节点列表
- Checkpoint加载器 246
- CLIP视觉编码 69
- K采样器 194
- K采样器（高级） 51
- LoRA加载器（仅模型） 50
- unCLIPCheckpoint加载器 45
- unCLIP条件 42
- UNet加载器 58
- VAE编码 40
- VAE编码（分块） 51
- VAE编码（局部重绘） 45
- VAE解码 43
- VAE解码（分块） 42
- 从批次获取Latent 35
- 保存Latent 42
- 保存图像 46
- 内补模型条件 69
- 加载CLIP 58
- 加载CLIP视觉 43
- 加载ControlNet模型 40
- 加载ControlNet模型（diff） 29
- 加载Latent 38
- 加载LoRA 34
- 加载VAE 31
- 加载图像 38
- 加载图像（作为遮罩） 36
- 加载图像（来自输出） 36
- 加载风格模型 42
- 双CLIP加载器 44
- 反转图像 40
- 合成Latent 32
- 复制Latent批次 34
- 外补画板 47
- 应用ControlNet（旧版高级） 41
- 应用风格模型 50
- 旋转Latent 39
- 条件合并 37
- 条件平均 39
- 条件连接 45
- 条件遮罩 39
- 条件采样区域 41
- 条件采样区域（系数） 37
- 条件采样区域强度 39
- 条件零化 50
- 混合Latent 35
- 空Latent图像 33
- 空图像 38
- 组合图像批次 36
- 缩放Latent 39
- 缩放Latent（比例） 38
- 缩放图像 39
- 缩放图像（比例） 30
- 翻转Latent 31
- 裁剪Latent 43
- 设置CLIP最后一层 44
- 设置Latent噪波遮罩 37
- 设置条件时间 35
- 预览图像 32
UNet加载器 Load Diffusion Model
2025年6月29日 19:19
58 人
节点功能：UNETLoader 节点的作用是：加载 UNet 模型文件，它是 Stable Diffusion 推理过程中“去噪核心”的一部分，控制着最终图像的生成细节和风格。
节点中英文对比
UNet加载器
UNet名称
undefined
数据类型
default
Load Diffusion Model
unet_name
undefined
weight_dtype
default
UNet加载器-参数说明
输出参数
MODEL
加载完成的 U-Net 模型实例。
控件参数
unet_name
要加载的 U-Net 模型名称。
weight_dtype
权重加载精度类型，可选值： - default：默认精度（一般为 float16 或 float32）； - fp8_e4m3fn：使用 FP8 精度，节省显存； - fp8_e4m3fn_fast：启用优化的 FP8 模式； - fp8_e5m2：另一种 FP8 精度结构。
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