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第三方插件 was-node-suite-comfyui

CLIPSEG2

CLIPSEG2 2026-01-30 收录 390 次浏览

节点中英文对比

ComfyUI 结构对照

按当前节点配置,分别展示中文与英文节点结构。面板按 ComfyUI 实际界面还原: 左侧圆点是输入,右侧圆点与该行最右的名称为输出,下方胶囊是控件参数; 控件两端的三角表示可切换的选项。

中文节点 5 项
CLIPSEG2
image IMAGE
clipseg_model
text —
use_cuda —
英文节点 5 项
CLIPSEG2
image IMAGE
clipseg_model
text —
use_cuda —
模型 条件 / 数值 Latent 其它类型 左圆点 = 输入,右圆点 = 输出 可切换选项 — 未设置默认值

面板用于对照参数位置与命名,不做交互;实际节点外观以 ComfyUI 内的主题为准。

参数说明

输入 2 · 输出 1 · 控件 2

依据当前节点关联的 NodesItems 数据,按输入、输出、控件三类分别列出名称与说明。

输入参数 2 项
image image
接收需要进行分割处理的源图像。
clipseg_model clipseg_model
用于接收一个预加载的 CLIPSEG_MODEL。如果有其他节点(例如一个专门的 CLIPSeg 模型加载器)加载了模型,可以将其连接到这里。可以避免每次执行时都从硬盘或网络重新加载模型。如果此端口未连接,节点会自行加载默认的 CIDAS/cli -pseg-rd64-refined 模型。
输出参数 1 项
IMAGE IMAGE
输出的不是彩色图像,而是一个单通道的黑白 MASK 图像。在这个 MASK 中,根据文本描述成功分割出来的区域将显示为白色 (1.0),而图像的其余部分则为黑色 (0.0)。
控件参数 2 项
text text
一个文本输入框,在这里输入的文本描述(Prompt)将直接指导 CLIPSeg 模型去识别和分割图像中的对应部分。例如,如果输入图像是一个包含“一个男人和一条狗”的场景,输入 a dog,节点就会尝试生成狗的 MASK;输入 a man,则会生成人的 MASK。描述应尽可能清晰、准确。
use_cuda use_cuda
一个布尔值(Boolean)开关,通常表现为一个复选框。当勾选此项(值为 True)并且电脑上装有支持 CUDA 的 NVIDIA 显卡时,节点会将 CLIPSeg 模型和相关计算转移到 GPU 上执行。这会极大地加速分割过程。如果未勾选或没有可用的 CUDA 环境,则会使用 CPU 进行计算,速度会慢很多。

节点详解

原理 · 用法 · 常见问题
暂无节点说明

常见问题

按节点参数整理
CLIPSEG2有哪些输入参数?
共 2 个输入,包括 image(image)、clipseg_model(clipseg_model)。
CLIPSEG2的输出是什么?
共 1 个输出:IMAGE(IMAGE)。
CLIPSEG2有哪些可调参数?
共 2 个控件参数,包括 text(text)、use_cuda(use_cuda)。
CLIPSEG2属于哪个节点包?
属于「was-node-suite-comfyui」,节点分类为「第三方插件」。

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