内补模型条件
InpaintModelConditioning 是 ComfyUI 中用于**图像修复(Inpainting)**场景的复合节点,功能是将普通...
查 ComfyUI 节点有什么用、吃什么参数、输出什么——按中文名或功能直接搜。
InpaintModelConditioning 是 ComfyUI 中用于**图像修复(Inpainting)**场景的复合节点,功能是将普通...
LoraLoaderModelOnly 节点是对原始 LoraLoader 节点的简化版本,仅用于将 LoRA 模型应用到 diffusion ...
ConditioningZeroOut 是一个用于 清空/抹除现有文本或视觉条件向量(conditioning embedding) 的节点,会...
该节点是一个 图像编码节点,使用的是 CLIP Vision 模型 —— 一种能“理解图片”的 AI 模型。你把一张图像输入进来,它会把这张图像...
该节点完成在纯噪声图像的上去噪过程,最终输出干净的潜空间图像,即解码后即可得到最终的结果。在ComfyUI中采样过程是核心内容,基本上工作流都可...
DualCLIPLoader 是一个 加载双 CLIP 编码器模型 的节点,通常用于支持 多语义、多模态或复杂模型结构(如 SDXL、SD3、H...
UNETLoader 节点的作用是:加载 UNet 模型文件,它是 Stable Diffusion 推理过程中“去噪核心”的一部分,控制着最终...
Checkpoint加载器(Checkpoint Loader) 是 ComfyUI 中用于加载 Stable Diffusion 及其衍生模型...
KSampler 和 KSamplerAdvanced 是 ComfyUI 中用于执行 采样与去噪(denoising) 的两个节点,功能核心相...
VAEEncodeTiled 节点是用于将普通图像或视频帧 以“分块方式”编码为潜空间(latent) 的工具,特别适合在处理大图或视频时避免显...
CLIP Set Last Layer 是 ComfyUI 中用于控制 CLIP 图像编码器中“使用哪一层的输出特征”的实用节点
VAEDecodeTiled 节点是一个使用 VAE 解码潜空间的高级工具,特别适合用于大图或视频帧的分块解码。它的主要特点是**“瓦片(til...