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原生节点 ComfyUI 官方

K采样器

该节点完成在纯噪声图像的上去噪过程，最终输出干净的潜空间图像，即解码后即可得到最终的结果。在ComfyUI中采样过程是核心内容，基本上工作流都可以分为三个阶段，准备阶段，采样阶段(可省略)，输出阶段。

KSampler 2025-06-29 收录 2766 次浏览

节点中英文对比

ComfyUI 结构对照

按当前节点配置，分别展示中文与英文节点结构。面板按 ComfyUI 实际界面还原： 左侧圆点是输入，右侧圆点与该行最右的名称为输出，下方胶囊是控件参数； 控件两端的三角表示可切换的选项。

中文节点 12 项
K采样器
模型 Latent
正面条件
负面条件
Latent图像
种子 0
生成后控制 randomize
步数 20
Cfg 8.0
采样器名称 euler
调度器 normal
降噪 1.00
英文节点 12 项
KSampler
model LATENT
positive
negative
latent_image
seed 0
control after generate randomize
steps 20
cfg 8.0
sampler_name euler
scheduler normal
denoise 1.00
模型 条件 / 数值 Latent 其它类型 左圆点 = 输入，右圆点 = 输出 可切换选项 — 未设置默认值

面板用于对照参数位置与命名，不做交互；实际节点外观以 ComfyUI 内的主题为准。

参数说明

输入 4 · 输出 1 · 控件 7

依据当前节点关联的 NodesItems 数据，按输入、输出、控件三类分别列出名称与说明。

输入参数 4 项
模型 model
加载的模型
正面条件 positive
用于指定想要包含的图像内容（正向提示）。
负面条件 negative
用于排除不希望出现在图像中的内容（反向提示）。
Latent图像 latent_image
要进行去噪的初始 latent 图像。
输出参数 1 项
Latent LATENT
采样生成后的 latent 图像张量。
控件参数 7 项
种子 seed
随机种子
生成后控制 control after generate
随机种子值
步数 steps
采样步骤数。
Cfg cfg
提示词引导系数。
采样器名称 sampler_name
采样器名称。
调度器 scheduler
调度器名字。
降噪 denoise
去噪强度，1.0 表示完全生成，低值用于保留原图特征

节点详解

原理 · 用法 · 常见问题

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常见问题

按节点参数整理
K采样器是做什么的？
该节点完成在纯噪声图像的上去噪过程，最终输出干净的潜空间图像，即解码后即可得到最终的结果。在ComfyUI中采样过程是核心内容，基本上工作流都可以分为三个阶段，准备阶段，采样阶段(可省略)，输出阶段。
K采样器有哪些输入参数？
共 4 个输入，包括 模型（model）、正面条件（positive）、负面条件（negative）、Latent图像（latent_image）。
K采样器的输出是什么？
共 1 个输出：Latent（LATENT）。
K采样器有哪些可调参数？
共 7 个控件参数，包括 种子（seed）、生成后控制（control after generate）、步数（steps）、Cfg（cfg）、采样器名称（sampler_name）、调度器（scheduler）。
K采样器属于哪个节点包？
属于「ComfyUI 官方」，节点分类为「原生节点」。

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