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CFGGuider 节点是 ComfyUI 中用于构建自定义采样器流程中的引导器（Guider）的关键节点之一。它的作用是实现Classifie...

1.1K
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BetaSamplingScheduler 使用 Beta 分布 来控制采样退火曲线的形状，你可以通过调节 alpha 和 beta 两个参数，...

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AddNoise 节点是 ComfyUI 中一个用于 手动将噪声添加到 latent 图像中 的工具节点。它可以用于**重新加入噪声、模拟扩散第...

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BasicGuider 节点是 ComfyUI 中最基础的引导器（GUIDER）节点之一，它创建的是一种 不包含负向提示、也没有 CFG 权重调...

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CLIPAdd 节点会将两个文本编码器（CLIP）模型的权重 直接相加，生成一个融合它们语义能力的全新模型。你可以把它理解为：“我想要把两个 C...

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CheckpointSave 会把你组合好的 MODEL + CLIP + VAE 三个部分，打包保存为一个完整的 Stable Diffusi...

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BasicScheduler 负责根据你选择的调度器（Scheduler）和步骤数（steps），为采样过程生成一组精确的 sigmas（噪声强...

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AlignYourStepsScheduler 是一个用于自定义 采样过程中的 σ（噪声强度）调度曲线 的 scheduler 节点，它为指定模...

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CLIPMergeSimple 可以将两个不同的 CLIP 模型（文本编码器）按指定比例融合，得到一个具有混合语义理解能力的新 CLIP。你可以...

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额外节点

该节点将 ControlNet 的控制图像（如姿势、边缘、深度图）应用到 Stable Diffusion 3 的 prompt 条件编码中，实...

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额外节点

该节点结合了系统提示（system prompt）与用户输入（user prompt），通过CLIP模型生成用于图像生成的condition e...

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