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Image Perlin Noise

Image Perlin Noise 2026-01-30 收录 541 次浏览

节点中英文对比

ComfyUI 结构对照

按当前节点配置，分别展示中文与英文节点结构。面板按 ComfyUI 实际界面还原： 左侧圆点是输入，右侧圆点与该行最右的名称为输出，下方胶囊是控件参数； 控件两端的三角表示可切换的选项。

中文节点 7 项
Image Perlin Noise
image
width —
height —
scale —
octaves —
persistence —
seed —
英文节点 7 项
Image Perlin Noise
image
width —
height —
scale —
octaves —
persistence —
seed —
模型 条件 / 数值 Latent 其它类型 左圆点 = 输入，右圆点 = 输出 可切换选项 — 未设置默认值

面板用于对照参数位置与命名，不做交互；实际节点外观以 ComfyUI 内的主题为准。

参数说明

输出 1 · 控件 6

依据当前节点关联的 NodesItems 数据，按输入、输出、控件三类分别列出名称与说明。

输出参数 1 项
image image
根据所有控件参数最终生成的柏-林噪声图像，是单通道的灰度图，但以RGB张量的形式输出（三个通道的值相同）。
控件参数 6 项
width width
定义了输出图像的宽度，单位是像素。
height height
定义了输出图像的高度，单位是像素。
scale scale
控制噪声的基础“缩放”或“频率”，可以理解为噪声图案的“颗粒大小”或“波长”。值越大: 噪声的频率越低，生成的图案看起来越“放大”，色块更大、更平滑，如同远看的云朵。值越小: 噪声的频率越高，生成的图案看起来越“缩小”，细节更丰富、更密集，如同近看的大理石纹理。
octaves octaves
定义了噪声的细节层次，柏林噪声是通过将多个不同频率的噪声层（即 Octaves）叠加而成的。值为 1: 只使用一个基础频率的噪声，图像会非常平滑和简单。值越大: 叠加的噪声层数越多，每一层都比前一层频率更高、振幅更小。这会为图像增加更多的细节和更丰富的纹理。例如，octaves=4 就像是在一层大的云朵上叠加了中等大小的云团，再叠加更小的云絮，最后再加一层微小的涟漪。
persistence persistence
控制每一个“八度”（Octave）的振幅（强度）相对于前一个八度的衰减程度。这个值与 octaves 密切相关，决定了高频细节的“可见度”。值较大 (接近 1.0): 每一层噪声的强度衰减很小，高频细节（小细节）会非常明显，图像看起来会更“粗糙”、更“嘈杂”。值较小 (接近 0.0): 每一层噪声的强度快速衰减，高频细节会非常微弱，图像整体看起来更平滑、更模糊，主要由低频的基础噪声主导。0.5 是一个常用且效果均衡的默认值。
seed seed
随机数生成器的起始值，是实现结果可复现性的关键。种子相同: 无论何时何地，只要其他所有参数都一样，生成的噪声图像也必定完全相同。种子不同: 生成的噪声图像就会不同。

节点详解

原理 · 用法 · 常见问题
暂无节点说明

常见问题

按节点参数整理
Image Perlin Noise的输出是什么？
共 1 个输出：image（image）。
Image Perlin Noise有哪些可调参数？
共 6 个控件参数，包括 width（width）、height（height）、scale（scale）、octaves（octaves）、persistence（persistence）、seed（seed）。
Image Perlin Noise属于哪个节点包？
属于「was-node-suite-comfyui」，节点分类为「第三方插件」。

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