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第三方插件 was-node-suite-comfyui

Image Resize

Image Resize 2026-01-30 收录 554 次浏览

节点中英文对比

ComfyUI 结构对照

按当前节点配置,分别展示中文与英文节点结构。面板按 ComfyUI 实际界面还原: 左侧圆点是输入,右侧圆点与该行最右的名称为输出,下方胶囊是控件参数; 控件两端的三角表示可切换的选项。

中文节点 8 项
Image Resize
image IMAGE
mode —
supersample —
resampling —
rescale_factor —
resize_width —
resize_height —
英文节点 8 项
Image Resize
image IMAGE
mode —
supersample —
resampling —
rescale_factor —
resize_width —
resize_height —
模型 条件 / 数值 Latent 其它类型 左圆点 = 输入,右圆点 = 输出 可切换选项 — 未设置默认值

面板用于对照参数位置与命名,不做交互;实际节点外观以 ComfyUI 内的主题为准。

参数说明

输入 1 · 输出 1 · 控件 6

依据当前节点关联的 NodesItems 数据,按输入、输出、控件三类分别列出名称与说明。

输入参数 1 项
image image
节点要处理的图像。
输出参数 1 项
IMAGE IMAGE
输出经过尺寸调整后的新图像。
控件参数 6 项
mode mode
缩放模式,rescale (按比例缩放): 图像将根据 rescale_factor(缩放因子)进行放大或缩小,保持原始宽高比。resize (按尺寸调整): 图 像将被强制调整为 resize_width 和 resize_height 指定的精确像 素尺寸,可能会改变原始宽高比。
supersample supersample
是否启用超采样,true: 在进行最终缩放前,会先将图像用指定算法放大到目标尺寸的8倍,然后再缩减回目标尺寸。这个过程可以有效减少锯齿和伪影,获得更平滑细腻的结果,但计算量更大。false: 直接进行一次性缩放。
resampling resampling
重采样算法,决定了在缩放过程中如何计算新像素的值。lanczos: 一种高质量的算法,通常在缩小和放大时都能提供锐利且细节丰富的效果,是高质量缩放的首选。bicubic (双三次): 效果平滑,质量较好,是常见的默认选项。bilinear (双线性): 速度快,但效果相对模糊。nearest (最近邻): 速度最快,但会产生明显的像素块和锯齿,适合像素艺术或需要保持硬边缘的特殊场景。
rescale_factor rescale_factor
缩放因子。仅在 mode 设置为 rescale 时生效。值大于1是放大,小于1是缩小。例如,2代表放大到2倍,0.5代表缩小到一半。
resize_width resize_width
目标宽度(像素),仅在 mode 设置为 resize 时生效。代码中会自动将此值调整为最接近的8的倍数,以提高后续AI处理的兼容性。
resize_height resize_height
目标高度(像素),仅在 mode 设置为 resize 时生效。同样会自动调整为8的倍数。

节点详解

原理 · 用法 · 常见问题
暂无节点说明

常见问题

按节点参数整理
Image Resize有哪些输入参数?
共 1 个输入,包括 image(image)。
Image Resize的输出是什么?
共 1 个输出:IMAGE(IMAGE)。
Image Resize有哪些可调参数?
共 6 个控件参数,包括 mode(mode)、supersample(supersample)、resampling(resampling)、rescale_factor(rescale_factor)、resize_width(resize_width)、resize_height(resize_height)。
Image Resize属于哪个节点包?
属于「was-node-suite-comfyui」,节点分类为「第三方插件」。

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