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SAM Model Loader

该节点用于在工作流中加载 Meta AI 的 Segment Anything Model(SAM)模型并构建对应大小的模型实例,供后续分割/遮罩相关节点使用。支持三种模型规模:ViT-H、ViT-L、ViT-B(从大到小),分别对应不同的精度与显存占用。SAM Model

SAM Model Loader 2026-01-30 收录 572 次浏览

节点中英文对比

ComfyUI 结构对照

按当前节点配置,分别展示中文与英文节点结构。面板按 ComfyUI 实际界面还原: 左侧圆点是输入,右侧圆点与该行最右的名称为输出,下方胶囊是控件参数; 控件两端的三角表示可切换的选项。

中文节点 2 项
SAM Model Loader
SAM_MODEL
model_size —
英文节点 2 项
SAM Model Loader
SAM_MODEL
model_size —
模型 条件 / 数值 Latent 其它类型 左圆点 = 输入,右圆点 = 输出 可切换选项 — 未设置默认值

面板用于对照参数位置与命名,不做交互;实际节点外观以 ComfyUI 内的主题为准。

参数说明

输出 1 · 控件 1

依据当前节点关联的 NodesItems 数据,按输入、输出、控件三类分别列出名称与说明。

输出参数 1 项
SAM_MODEL SAM_MODEL
加载的 Segment Anything Model(SAM)模型,供后续节点使用。
控件参数 1 项
model_size model_size
选择要加载的SAM模型规模。ViT-H(最大):精度最高、泛化最好,但显存占用与计算量最大。适合追求最优分割质量的场景(高分辨率、细节丰富图像)。ViT-L(中等):在精度与资源之间平衡,适合作为默认通用选择。ViT-B(最小):速度快、显存占用低,适合资源受限或对实时性要求高的场景。

节点详解

原理 · 用法 · 常见问题
暂无节点说明

常见问题

按节点参数整理
SAM Model Loader是做什么的?
该节点用于在工作流中加载 Meta AI 的 Segment Anything Model(SAM)模型并构建对应大小的模型实例,供后续分割/遮罩相关节点使用。支持三种模型规模:ViT-H、ViT-L、ViT-B(从大到小),分别对应不同的精度与显存占用。SAM Model
SAM Model Loader的输出是什么?
共 1 个输出:SAM_MODEL(SAM_MODEL)。
SAM Model Loader有哪些可调参数?
共 1 个控件参数,包括 model_size(model_size)。
SAM Model Loader属于哪个节点包?
属于「was-node-suite-comfyui」,节点分类为「第三方插件」。

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