MediaPipe FaceMesh to SEGS有哪些输入参数？

共 1 个输入，包括 image（image）。

MediaPipe FaceMesh to SEGS的输出是什么？

共 1 个输出：SEGS（SEGS）。

MediaPipe FaceMesh to SEGS有哪些可调参数？

共 13 个控件参数，包括 crop_factor（crop_factor）、bbox_fill（bbox_fill）、crop_min_size（crop_min_size）、drop_size（drop_size）、dilation（dilation）、face（face）。

MediaPipe FaceMesh to SEGS属于哪个节点包？

属于「ComfyUI-Impact-Pack」，节点分类为「第三方插件」。

首页/ 节点库/ MediaPipe FaceMesh to SEGS

第三方插件 ComfyUI-Impact-Pack

MediaPipe FaceMesh to SEGS

Q: MediaPipe FaceMesh to SEGS的输出是什么？

共 1 个输出：SEGS（SEGS）。

将 MediaPipe FaceMesh 图像中的各个面部特征点分离出来，创建带标签的 SEGS（分割数据结构）。MediaPipe FaceMesh to

MediaPipe FaceMesh to SEGS 2026-01-28 收录 403 次浏览

节点中英文对比

ComfyUI 结构对照

按当前节点配置，分别展示中文与英文节点结构。面板按 ComfyUI 实际界面还原：左侧圆点是输入，右侧圆点与该行最右的名称为输出，下方胶囊是控件参数；控件两端的三角表示可切换的选项。

中文节点 15 项

MediaPipe FaceMesh to SEGS

image SEGS

crop_factor —

bbox_fill —

crop_min_size —

drop_size —

dilation —

face —

mouth —

left_eyebrow —

left_eye —

left_pupil —

right_eyebrow —

right_eye —

right_pupil —

英文节点 15 项

MediaPipe FaceMesh to SEGS

image SEGS

crop_factor —

bbox_fill —

crop_min_size —

drop_size —

dilation —

face —

mouth —

left_eyebrow —

left_eye —

left_pupil —

right_eyebrow —

right_eye —

right_pupil —

模型条件 / 数值 Latent 其它类型左圆点 = 输入，右圆点 = 输出可切换选项 — 未设置默认值

面板用于对照参数位置与命名，不做交互；实际节点外观以 ComfyUI 内的主题为准。

参数说明

输入 1 · 输出 1 · 控件 13

依据当前节点关联的 NodesItems 数据，按输入、输出、控件三类分别列出名称与说明。

输入参数 1 项

image image

输入图像，用于人脸关键点识别。

输出参数 1 项

SEGS SEGS

包含所有启用部位的分割掩码组。

控件参数 13 项

crop_factor crop_factor

图像裁剪时的缩放系数，影响裁剪区域的大小，默认 3.0。

bbox_fill bbox_fill

是否在裁剪区域内填充 bbox 区域为 mask。

crop_min_size crop_min_size

裁剪区域的最小尺寸，单位为像素，避免过小掩码。设置较大值可以跳过小目标，例如小头像检测。

drop_size drop_size

丢弃区域的最小尺寸，小于该尺寸的 mask 会被忽略。

dilation dilation

对输出掩码进行膨胀（正）或腐蚀（负）处理。用于调整 mask 边缘，+10 表示扩展边缘，-10 表示缩小边缘。

face face

是否提取人脸整体区域。

mouth mouth

是否提取嘴部区域。

left_eyebrow left_eyebrow

是否提取左眉毛区域。

left_eye left_eye

是否提取左眼区域。

left_pupil left_pupil

是否提取左瞳孔区域。

right_eyebrow right_eyebrow

是否提取右眉毛区域。

right_eye right_eye

是否提取右眼区域。

right_pupil right_pupil

是否提取右瞳孔区域。

节点详解

原理 · 用法 · 常见问题

暂无节点说明

常见问题

按节点参数整理

MediaPipe FaceMesh to SEGS是做什么的？: 将 MediaPipe FaceMesh 图像中的各个面部特征点分离出来，创建带标签的 SEGS（分割数据结构）。MediaPipe FaceMesh to
MediaPipe FaceMesh to SEGS有哪些输入参数？: 共 1 个输入，包括 image（image）。
MediaPipe FaceMesh to SEGS的输出是什么？: 共 1 个输出：SEGS（SEGS）。
MediaPipe FaceMesh to SEGS有哪些可调参数？: 共 13 个控件参数，包括 crop_factor（crop_factor）、bbox_fill（bbox_fill）、crop_min_size（crop_min_size）、drop_size（drop_size）、dilation（dilation）、face（face）。
MediaPipe FaceMesh to SEGS属于哪个节点包？: 属于「ComfyUI-Impact-Pack」，节点分类为「第三方插件」。

同类节点

ComfyUI-Impact-Pack

FaceDetailer FaceDetailer 专门用于面部细节增强的综合性节点，它结合了检测、分割和图像生成技术来自动改善图像中的面部质量。 FaceDetailer (pipe) FaceDetailer (pipe) 专门用于面部细节增强的管道节点。FaceDetailer (pipe)- IPAdapterApply (SEGS) IPAdapterApply (SEGS) 将 IPAdapter应用到 SEGS 中的每个分割区域，实现基于参考图像的区域特定控制。IPAdapterApply (SEGS)- ImpactWildcardEncode ImpactWildcardEncode 用于提示词编码，支持通配符（wildcard）语法与 LoRA 插入功能，在生成前对提示词进行动态扩展和处理。 Preview Bridge (Image) Preview Bridge (Image) 用于在图像编辑工作流中提供交互式预览和遮罩编辑功能。Preview Bridge (Image)- KSamplerProvider KSamplerProvider 将采样参数和基础管道（BASIC_PIPE）包装成一个可重用的采样器对象（KSAMPLER）。 TwoAdvancedSamplersForMask TwoAdvancedSamplersForMask 用于对图像的不同区域应用不同的高级采样器。 VariationNoiseDetailerHookProvider VariationNoiseDetailerHookProvider 用于创建一个 Detailer Hook，在采样过程中引入轻微噪声扰动，以增强图像细节变化，避免过度平滑或重复纹理。