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原生节点 ComfyUI 官方

加载LoRA

LoraLoader 节点是用于 加载并应用 LoRA 微调模型 的功能模块，它能在 ComfyUI 中将 LoRA 模型“叠加”到基础模型上，从而快速实现风格迁移、角色注入等效果。

Load LoRA 2025-06-29 收录 1196 次浏览

节点中英文对比

ComfyUI 结构对照

按当前节点配置，分别展示中文与英文节点结构。面板按 ComfyUI 实际界面还原： 左侧圆点是输入，右侧圆点与该行最右的名称为输出，下方胶囊是控件参数； 控件两端的三角表示可切换的选项。

中文节点 7 项
加载LoRA
模型 模型
CLIP CLIP
LoRA名称 undefined
模型强率 1.00
CLIP强度 1.00
英文节点 7 项
Load LoRA
model MODEL
clip CLIP
lora_name undefined
strength_model 1.00
strength_clip 1.00
模型 条件 / 数值 Latent 其它类型 左圆点 = 输入，右圆点 = 输出 可切换选项 — 未设置默认值

面板用于对照参数位置与命名，不做交互；实际节点外观以 ComfyUI 内的主题为准。

参数说明

输入 2 · 输出 2 · 控件 3

依据当前节点关联的 NodesItems 数据，按输入、输出、控件三类分别列出名称与说明。

输入参数 2 项
模型 model
要加载 LoRA 的基础扩散模型。
CLIP clip
要加载 LoRA 的 CLIP 模型。
输出参数 2 项
模型 MODEL
应用 LoRA 后的扩散模型。
CLIP CLIP
应用 LoRA 后的文本模型。
控件参数 3 项
LoRA名称 lora_name
要加载的 LoRA 文件名，来自 loras 文件夹。
模型强率 strength_model
控制 LoRA 对模型的作用强度。支持负值。数值越大，风格/特征越明显；负值可反向抑制 LoRA 效果。常用范围为 0.5～1.0。
CLIP强度 strength_clip
控制 LoRA 对 CLIP 文本模型的影响强度。支持负值。

节点详解

原理 · 用法 · 常见问题

LoRA（Low-Rank Adaptation of Large Language Models）是一种轻量级模型微调方法，它允许我们在不修改原始大模型参数的前提下，通过添加少量可训练参数来实现对模型的个性化定制或风格注入。

常见问题

按节点参数整理
加载LoRA是做什么的？
LoraLoader 节点是用于 加载并应用 LoRA 微调模型 的功能模块，它能在 ComfyUI 中将 LoRA 模型“叠加”到基础模型上，从而快速实现风格迁移、角色注入等效果。
加载LoRA有哪些输入参数？
共 2 个输入，包括 模型（model）、CLIP（clip）。
加载LoRA的输出是什么？
共 2 个输出：模型（MODEL）、CLIP（CLIP）。
加载LoRA有哪些可调参数？
共 3 个控件参数，包括 LoRA名称（lora_name）、模型强率（strength_model）、CLIP强度（strength_clip）。
加载LoRA属于哪个节点包？
属于「ComfyUI 官方」，节点分类为「原生节点」。

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