Simple Detector (SEGS)是做什么的？

使用 BBOX_DETECTOR 进行目标检测，并可选择性地结合 SAM_MODEL 或 SEGM_DETECTOR 来生成改进的 SEGS。Simple Detector (SEGS)-

Simple Detector (SEGS)有哪些输入参数？

共 4 个输入，包括 bbox_detector（bbox_detector）、image（image）、sam_model_opt（sam_model_opt）、segm_detector_opt（segm_detector_opt）。

Simple Detector (SEGS)的输出是什么？

共 1 个输出：SEGS（SEGS）。

Simple Detector (SEGS)有哪些可调参数？

共 9 个控件参数，包括 bbox_threshold（bbox_threshold）、bbox_dilation（bbox_dilation）、crop_factor（crop_factor）、drop_size（drop_size）、sub_threshold（sub_threshold）、sub_dilation（sub_dilation）。

Simple Detector (SEGS)属于哪个节点包？

属于「ComfyUI-Impact-Pack」，节点分类为「第三方插件」。

Simple Detector (SEGS) Simple Detector (SEGS)

Q: Simple Detector (SEGS)的输出是什么？

共 1 个输出：SEGS（SEGS）。

节点中英文对比

ComfyUI 结构对照

按当前节点配置，分别展示中文与英文节点结构。面板按 ComfyUI 实际界面还原：左侧圆点是输入，右侧圆点与该行最右的名称为输出，下方胶囊是控件参数；控件两端的三角表示可切换的选项。

中文节点 14 项

Simple Detector (SEGS)

bbox_detector SEGS

image

sam_model_opt

segm_detector_opt

bbox_threshold —

bbox_dilation —

crop_factor —

drop_size —

sub_threshold —

sub_dilation —

sub_bbox_expansion —

sam_mask_hint_threshold —

post_dilation —

英文节点 14 项

Simple Detector (SEGS)

bbox_detector SEGS

image

sam_model_opt

segm_detector_opt

bbox_threshold —

bbox_dilation —

crop_factor —

drop_size —

sub_threshold —

sub_dilation —

sub_bbox_expansion —

sam_mask_hint_threshold —

post_dilation —

模型条件 / 数值 Latent 其它类型左圆点 = 输入，右圆点 = 输出可切换选项 — 未设置默认值

面板用于对照参数位置与命名，不做交互；实际节点外观以 ComfyUI 内的主题为准。

参数说明

输入 4 · 输出 1 · 控件 9

依据当前节点关联的 NodesItems 数据，按输入、输出、控件三类分别列出名称与说明。

输入参数 4 项

bbox_detector bbox_detector

主检测器模型（如 YOLO, RTMDet）。

image image

输入图像（单张）。

sam_model_opt sam_model_opt

可选 SAM 模型，用于从 SEGS 中心点生成精细掩码。推荐用于人脸、人物、边界清晰对象。

segm_detector_opt segm_detector_opt

可选语义分割模型，用于掩码细化，若未提供 SAM 可作为替代方案。

输出参数 1 项

SEGS SEGS

包含结构化区域的元组 (H, W), [SEG, SEG, ...]，每个 SEG 含图像、掩码等字段。

控件参数 9 项

bbox_threshold bbox_threshold

主检测器的置信度阈值。默认值为 0.5。

bbox_dilation bbox_dilation

对 bbox 掩码进行膨胀或腐蚀的像素值。默认值为 0。正值为膨胀，负值为腐蚀。

crop_factor crop_factor

bbox 裁剪区域的放大倍数。默认值为 3.0。

drop_size drop_size

忽略宽或高小于该值的检测目标。默认值为 10。有效过滤误检的小目标，建议值为 10~50。

sub_threshold sub_threshold

SAM 或语义分割掩码的置信度阈值。默认值为 0.5。控制细化掩码中的区域保留强度。

sub_dilation sub_dilation

SAM 或 Segm 掩码的膨胀像素。默认值为 0。正值扩展边界，负值收缩掩码。

sub_bbox_expansion sub_bbox_expansion

SAM 推理时 bbox 的扩展像素。默认值为 0。控制 SAM 提示区域大小。

sam_mask_hint_threshold sam_mask_hint_threshold

SAM 多点掩码提示的合并阈值。默认值为 0.7。控制 SAM 掩码生成的点筛选精度。

post_dilation post_dilation

对最终输出的 SEGS 掩码做统一膨胀或腐蚀。默认值为 0。用于最后阶段的整体边界修整。

节点详解

原理 · 用法 · 常见问题

暂无节点说明

常见问题

按节点参数整理

Simple Detector (SEGS)是做什么的？: 使用 BBOX_DETECTOR 进行目标检测，并可选择性地结合 SAM_MODEL 或 SEGM_DETECTOR 来生成改进的 SEGS。Simple Detector (SEGS)-
Simple Detector (SEGS)有哪些输入参数？: 共 4 个输入，包括 bbox_detector（bbox_detector）、image（image）、sam_model_opt（sam_model_opt）、segm_detector_opt（segm_detector_opt）。
Simple Detector (SEGS)的输出是什么？: 共 1 个输出：SEGS（SEGS）。
Simple Detector (SEGS)有哪些可调参数？: 共 9 个控件参数，包括 bbox_threshold（bbox_threshold）、bbox_dilation（bbox_dilation）、crop_factor（crop_factor）、drop_size（drop_size）、sub_threshold（sub_threshold）、sub_dilation（sub_dilation）。
Simple Detector (SEGS)属于哪个节点包？: 属于「ComfyUI-Impact-Pack」，节点分类为「第三方插件」。

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