Image to Noise有哪些输入参数？

共 1 个输入，包括 images（images）。

Image to Noise的输出是什么？

共 1 个输出：image（image）。

Image to Noise有哪些可调参数？

共 6 个控件参数，包括 num_colors（num_colors）、black_mix（black_mix）、gaussian_mix（gaussian_mix）、brightness（brightness）、output_mode（output_mode）、seed（seed）。

Image to Noise属于哪个节点包？

属于「was-node-suite-comfyui」，节点分类为「第三方插件」。

Image to Noise Image to Noise

节点中英文对比

ComfyUI 结构对照

按当前节点配置，分别展示中文与英文节点结构。面板按 ComfyUI 实际界面还原：左侧圆点是输入，右侧圆点与该行最右的名称为输出，下方胶囊是控件参数；控件两端的三角表示可切换的选项。

中文节点 8 项

Image to Noise

images image

num_colors —

black_mix —

gaussian_mix —

brightness —

output_mode —

seed —

英文节点 8 项

Image to Noise

images image

num_colors —

black_mix —

gaussian_mix —

brightness —

output_mode —

seed —

模型条件 / 数值 Latent 其它类型左圆点 = 输入，右圆点 = 输出可切换选项 — 未设置默认值

面板用于对照参数位置与命名，不做交互；实际节点外观以 ComfyUI 内的主题为准。

参数说明

输入 1 · 输出 1 · 控件 6

依据当前节点关联的 NodesItems 数据，按输入、输出、控件三类分别列出名称与说明。

输入参数 1 项

images images

作为色彩和风格来源的源图像，节点将分析这张图像的颜色来生成噪声。

输出参数 1 项

image image

生成的噪声图像，可以被用作 VAE Encode 的输入，进而作为 KSampler 的初始潜空间噪声。

控件参数 6 项

num_colors num_colors

颜色数量：在打乱像素前，将原图的颜色数量减少到这个指定值。较低的数值（如8 或 16）会产生色块感更强的噪声，而较高的数值会保留更丰富的色彩过渡。

black_mix black_mix

黑色混合：向生成的噪声中随机添加纯黑色像素点的数量。数值越大，最终噪声图中黑色斑点的比例就越高，整体色调会变暗。

gaussian_mix gaussian_mix

高斯混合：对生成的随机噪点图应用高斯模糊的强度。数值为 0 时不模糊，噪点颗粒分明；数值越大，模糊程度越高，噪点会融合成更平滑、更柔和的色块。

brightness brightness

亮度：调整最终生成噪声图像的整体亮度。1.0 为原始亮度，小于 1.0 会变暗，大于 1.0 会变亮。

output_mode output_mode

输出模式：决定当输入多张图像时，输出是以单个批次（batch）还是以图像列表（list）的形式存在。对于大多数工作流，使用默认的 batch 即可。

seed seed

随机种子：控制像素被打乱时的随机过程。只要种子、输入图像和其他参数都相同，每次生成的噪声图像也会完全相同，确保了结果的可复现性。

节点详解

原理 · 用法 · 常见问题

暂无节点说明

常见问题

按节点参数整理

Image to Noise有哪些输入参数？: 共 1 个输入，包括 images（images）。
Image to Noise的输出是什么？: 共 1 个输出：image（image）。
Image to Noise有哪些可调参数？: 共 6 个控件参数，包括 num_colors（num_colors）、black_mix（black_mix）、gaussian_mix（gaussian_mix）、brightness（brightness）、output_mode（output_mode）、seed（seed）。
Image to Noise属于哪个节点包？: 属于「was-node-suite-comfyui」，节点分类为「第三方插件」。

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