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第三方插件 ComfyUI-CCSR

CCSR_Upscale

基于加载的 CCSR 模型对输入图像执行超分辨率处理（图像放大），支持多种采样方式、图像平铺、颜色修复方法及编码器/解码器瓷砖配置，适用于高质量放大与还原任务。CCSR_

CCSR_Upscale 2026-01-27 收录 446 次浏览

节点中英文对比

ComfyUI 结构对照

按当前节点配置，分别展示中文与英文节点结构。面板按 ComfyUI 实际界面还原： 左侧圆点是输入，右侧圆点与该行最右的名称为输出，下方胶囊是控件参数； 控件两端的三角表示可切换的选项。

中文节点 16 项
CCSR_Upscale
CCSR模型 放大图像
模型
插值方法 lanczos
缩放倍率 1.00
steps步数 45
噪声初始时间步 0.67
最终时间步 0.33
采样方式 ccsr_teled_mix
图像分块大小 215
分块重叠步长 256
编码分块大小 1024
解码分块大小 1024
颜色对齐 adain
保留模型 false
种子 123
英文节点 16 项
CCSR_Upscale
ccsr_model upscaled_image
image
resize_method lanczos
scale_by 1.00
steps 45
t_max 0.67
t_min 0.33
sampling_method ccsr_teled_mix
tile_size 215
tile_stride 256
vae_tile_size_encode 1024
vae_tile_size_decode 1024
color_fix_type adain
keep_model_loaded false
seed 123
模型 条件 / 数值 Latent 其它类型 左圆点 = 输入，右圆点 = 输出 可切换选项 — 未设置默认值

面板用于对照参数位置与命名，不做交互；实际节点外观以 ComfyUI 内的主题为准。

参数说明

输入 2 · 输出 1 · 控件 13

依据当前节点关联的 NodesItems 数据，按输入、输出、控件三类分别列出名称与说明。

输入参数 2 项
CCSR模型 ccsr_model
选择已加载的 CCSR 模型。
模型 image
要放大的输入图像。
输出参数 1 项
放大图像 upscaled_image
放大处理后的图像。
控件参数 13 项
插值方法 resize_method
控制初始缩放的插值方法，默认使用 lanczos。
缩放倍率 scale_by
预缩放倍率，范围 0.01–20。通常设置为 1.0，必要时可以先进行粗略放大。
steps步数 steps
迭代步数，越高图像质量越好但越慢。
噪声初始时间步 t_max
噪声初始时间步，值越高初始噪声越强。默认即可，通常不需要修改。
最终时间步 t_min
最终时间步，越低则保留更多原图细节。适当降低可能增强细节恢复，但过低会丢失生成特性。
采样方式 sampling_method
三种不同的采样方式。ccsr_tiled_mixdiff 平衡速度和质量；vae_gaussian_weights 较慢但更稳；ccsr 性能最优但对大图风险高。
图像分块大小 tile_size
图像分块大小，影响生成内存和细节保留。通常为 512，越大越容易 OOM，越小越平滑但可能断裂。
分块重叠步长 tile_stride
图像分块重叠步长，避免块边断裂。设置为 tile_size 的一半通常比较稳定。
编码分块大小 vae_tile_size_encode
编码阶段 VAE 分块大小。
解码分块大小 vae_tile_size_decode
解码阶段 VAE 分块大小。
颜色对齐 color_fix_type
颜色对齐方法。adain 通用稳定，wavelet 色彩最自然但较慢，none 为不调整。
保留模型 keep_model_loaded
是否在处理后保留模型于显存中。多次使用时设为 True 可提升速度；单次使用建议 False。
种子 seed
随机种子。

节点详解

原理 · 用法 · 常见问题
暂无节点说明

常见问题

按节点参数整理
CCSR_Upscale是做什么的？
基于加载的 CCSR 模型对输入图像执行超分辨率处理（图像放大），支持多种采样方式、图像平铺、颜色修复方法及编码器/解码器瓷砖配置，适用于高质量放大与还原任务。CCSR_
CCSR_Upscale有哪些输入参数？
共 2 个输入，包括 CCSR模型（ccsr_model）、模型（image）。
CCSR_Upscale的输出是什么？
共 1 个输出：放大图像（upscaled_image）。
CCSR_Upscale有哪些可调参数？
共 13 个控件参数，包括 插值方法（resize_method）、缩放倍率（scale_by）、steps步数（steps）、噪声初始时间步（t_max）、最终时间步（t_min）、采样方式（sampling_method）。
CCSR_Upscale属于哪个节点包？
属于「ComfyUI-CCSR」，节点分类为「第三方插件」。

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ComfyUI-CCSR
CCSR_Model_Select CCSR_Model_Select 用于从 ComfyUI 的 checkpoints 文件夹中选择并加载一个 CCSR模型。CCSR_Model_ DownloadAndLoad CCSRModel CCSRModel 该节点用于自动下载并加载指定的 CCSR 模型（以 safetensors 格式存储）。如果本地存在，就不会下载，直接加载本地模型。DownloadAndLoad