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Bounded Image Crop with Mask

这个节点的核心功能是根据一个输入的蒙版(Mask)来裁剪图像(Image),它的主要作用是精确地、带边距地提取出你感兴趣的图像区域。Bounded Image Crop with

Bounded Image Crop with Mask 2026-01-30 收录 378 次浏览

节点中英文对比

ComfyUI 结构对照

按当前节点配置,分别展示中文与英文节点结构。面板按 ComfyUI 实际界面还原: 左侧圆点是输入,右侧圆点与该行最右的名称为输出,下方胶囊是控件参数; 控件两端的三角表示可切换的选项。

中文节点 9 项
Bounded Image Crop with Mask
image IMAGE
遮罩 IMAGE_BOUNDS
padding_left —
padding_right —
padding_top —
padding_bottom —
return_list —
英文节点 9 项
Bounded Image Crop with Mask
image IMAGE
mask IMAGE_BOUNDS
padding_left —
padding_right —
padding_top —
padding_bottom —
return_list —
模型 条件 / 数值 Latent 其它类型 左圆点 = 输入,右圆点 = 输出 可切换选项 — 未设置默认值

面板用于对照参数位置与命名,不做交互;实际节点外观以 ComfyUI 内的主题为准。

参数说明

输入 2 · 输出 2 · 控件 5

依据当前节点关联的 NodesItems 数据,按输入、输出、控件三类分别列出名称与说明。

输入参数 2 项
image image
这是想要进行裁剪的原始图像。可以是单张图片,也可以是一个批次(Batch)的多张图片。
遮罩 mask
这是一个黑白图像,其中白色区域(像素值为1)定义了你感兴趣的目标,黑色区域(像素值为0)则被忽略,节点会自动寻找白色区域的边界。
输出参数 2 项
IMAGE IMAGE
裁剪后的图像,根据蒙版和填充设置,从原始图像中裁剪出来的最终结果。
IMAGE_BOUNDS IMAGE_BOUNDS
输出一个包含四个值的坐标信息:[rmin, rmax, cmin, cmax],分别代表裁剪区域在原始图像中的最小行(上)、最大行(下)、最小列(左)、最大列(右) 的像素坐标。这个输出可以用于需要精确坐标信息的其他节点。
控件参数 5 项
padding_left padding_left
在计算出的蒙版边界框的左边增加的像素数量,默认值为 64。让最终裁剪出来的图像在目标物体的左侧保留更多的原始图像内容。
padding_right padding_right
在计算出的蒙版边界框的右边增加的像素数量,默认值为 64。让最终裁剪出来的图像在目标物体的右侧保留更多的原始图像内容。
padding_top padding_top
在计算出的蒙版边界框的上边增加的像素数量,默认值为 64。让最终裁剪出来的图像在目标物体的上方保留更多的原始图像内容。
padding_bottom padding_bottom
在计算出的蒙版边界框的下边增加的像素数量,默认值为 64。让最终裁剪出来的图像在目标物体的下方保留更多的原始图像内容。
return_list return_list
这个参数决定了当输入为一批(Batch)图像时,输出的格式。如果为 False (默认),输出的裁剪后图像会被重新打包成一个标准的图像批次(Image Batch Tens -or)。如果为 True,输出的裁剪后图像会是一个 Python 列表(List)。这在某些需要逐个处理图像的特殊工作流中可能有用。对于大多数情况,保持默认值即可。

节点详解

原理 · 用法 · 常见问题
暂无节点说明

常见问题

按节点参数整理
Bounded Image Crop with Mask是做什么的?
这个节点的核心功能是根据一个输入的蒙版(Mask)来裁剪图像(Image),它的主要作用是精确地、带边距地提取出你感兴趣的图像区域。Bounded Image Crop with
Bounded Image Crop with Mask有哪些输入参数?
共 2 个输入,包括 image(image)、遮罩(mask)。
Bounded Image Crop with Mask的输出是什么?
共 2 个输出:IMAGE(IMAGE)、IMAGE_BOUNDS(IMAGE_BOUNDS)。
Bounded Image Crop with Mask有哪些可调参数?
共 5 个控件参数,包括 padding_left(padding_left)、padding_right(padding_right)、padding_top(padding_top)、padding_bottom(padding_bottom)、return_list(return_list)。
Bounded Image Crop with Mask属于哪个节点包?
属于「was-node-suite-comfyui」,节点分类为「第三方插件」。

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