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第三方插件 ComfyUI-nunchaku

Nunchaku Text Encoder Loader (Deprecated)

双文本编码器加载器，支持FLUX架构的4-bit量化T5模型，灵活适配不同文本编码需求，优化生成质量与推理速度。Nunchaku Text Encoder Loader (Deprecated)-

Nunchaku Text Encoder Loader (Deprecated) 2026-01-30 收录 403 次浏览

节点中英文对比

ComfyUI 结构对照

按当前节点配置，分别展示中文与英文节点结构。面板按 ComfyUI 实际界面还原： 左侧圆点是输入，右侧圆点与该行最右的名称为输出，下方胶囊是控件参数； 控件两端的三角表示可切换的选项。

中文节点 7 项
Nunchaku Text Encoder Loader (Deprecated)
CLIP
model_type —
text_encoder1 —
text_encoder2 —
t5_min_length —
use_4bit_t5 —
int4_model —
英文节点 7 项
Nunchaku Text Encoder Loader (Deprecated)
CLIP
model_type —
text_encoder1 —
text_encoder2 —
t5_min_length —
use_4bit_t5 —
int4_model —
模型 条件 / 数值 Latent 其它类型 左圆点 = 输入，右圆点 = 输出 可切换选项 — 未设置默认值

面板用于对照参数位置与命名，不做交互；实际节点外观以 ComfyUI 内的主题为准。

参数说明

输出 1 · 控件 6

依据当前节点关联的 NodesItems 数据，按输入、输出、控件三类分别列出名称与说明。

输出参数 1 项
CLIP CLIP
返回已构建好的文本编码器对象
控件参数 6 项
model_type model_type
文本编码器模型类型，目前仅支持 "flux"。
text_encoder1 text_encoder1
第一个文本编码器的文件名，位于 ComfyUI/models/text_encoders 目录下。
text_encoder2 text_encoder2
第二个文本编码器的文件名，用于配合第一编码器完成 Flux 文本向量构建。
t5_min_length t5_min_length
T5 编码器的最小长度（min_length）。默认值为 512，范围 256-1024。
use_4bit_t5 use_4bit_t5
是否启用 4-bit T5 编码器。 可选值： • disable：不使用。 • enable：启用压缩模型。 若在内存紧张场景使用 Flux，可尝试开启节省显存。需要在下方提供 int4 模型路径。
int4_model int4_model
指定用于加载的 4-bit T5 模型名称，位于 text_encoders 目录中。启用 use_4bit_t5 后必须填写。注意选择包含 4bit 权重的完整模型目录。

节点详解

原理 · 用法 · 常见问题
暂无节点说明

常见问题

按节点参数整理
Nunchaku Text Encoder Loader (Deprecated)是做什么的？
双文本编码器加载器，支持FLUX架构的4-bit量化T5模型，灵活适配不同文本编码需求，优化生成质量与推理速度。Nunchaku Text Encoder Loader (Deprecated)-
Nunchaku Text Encoder Loader (Deprecated)的输出是什么？
共 1 个输出：CLIP（CLIP）。
Nunchaku Text Encoder Loader (Deprecated)有哪些可调参数？
共 6 个控件参数，包括 model_type（model_type）、text_encoder1（text_encoder1）、text_encoder2（text_encoder2）、t5_min_length（t5_min_length）、use_4bit_t5（use_4bit_t5）、int4_model（int4_model）。
Nunchaku Text Encoder Loader (Deprecated)属于哪个节点包？
属于「ComfyUI-nunchaku」，节点分类为「第三方插件」。

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