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Nunchaku FLUX DiT Loader

NunchakuFluxDiTLoader 是一个用来加载“FLUX.1”类型 AI 绘图模型的工具节点,它可以让这些模型在 ComfyUI 中运行得更快、更省显存。Nunchaku FLUX DiT

Nunchaku FLUX DiT Loader 2026-01-30 收录 438 次浏览

节点中英文对比

ComfyUI 结构对照

按当前节点配置,分别展示中文与英文节点结构。面板按 ComfyUI 实际界面还原: 左侧圆点是输入,右侧圆点与该行最右的名称为输出,下方胶囊是控件参数; 控件两端的三角表示可切换的选项。

中文节点 8 项
Nunchaku FLUX DiT Loader
模型
model_path —
cache_threshold —
attention —
cpu_offload —
device_id —
data_type —
i2f_mode —
英文节点 8 项
Nunchaku FLUX DiT Loader
MODEL
model_path —
cache_threshold —
attention —
cpu_offload —
device_id —
data_type —
i2f_mode —
模型 条件 / 数值 Latent 其它类型 左圆点 = 输入,右圆点 = 输出 可切换选项 — 未设置默认值

面板用于对照参数位置与命名,不做交互;实际节点外观以 ComfyUI 内的主题为准。

参数说明

输出 1 · 控件 7

依据当前节点关联的 NodesItems 数据,按输入、输出、控件三类分别列出名称与说明。

输出参数 1 项
模型 MODEL
加载并封装好的 FLUX 模型对象。
控件参数 7 项
model_path model_path
选择 SVDQuant 量化后的 FLUX.1 模型目录。模型应放置在 ComfyUI/models/diffusion_models 目录下。
cache_threshold cache_threshold
缓存容差阈值,类似 WaveSpeed 的 residual_diff_threshold。提升该值可提升推理速度但可能降低质量。典型值为 0.12。设置为 0 表示不使用缓存,加快速度可设置为 0.12 左右,需注意画面稳定性是否下降。
attention attention
注意力实现方式。可选值: • nunchaku-fp16:使用 FP16 注意力,约有 1.2× 加速。 • flash-attention2:默认选项,速度更快但不兼容老显卡。 若使用 20 系显卡,请选择 nunchaku-fp16。其他情况推荐使用 flash-attention2,速度更佳。
cpu_offload cpu_offload
是否启用 transformer CPU 侧卸载。可选值: • auto:默认自动判断是否启用(14GB 显存以下启用)。 • enable:强制启用。 • disable:禁用。 建议保持 auto,低显存下自动卸载减少显存压力。若模型较大可尝试手动启用。
device_id device_id
选择用于推理的 GPU ID,通常为 0。如果你拥有多块 GPU,可以选择指定哪一块 GPU 加载模型。
data_type data_type
模型数据精度类型。可选值: • bfloat16(推荐) • float16(适用于 20 系 GPU) 默认使用 bfloat16,在 20 系显卡中请使用 float16 以避免不支持错误。
i2f_mode i2f_mode
仅适用于 20 系 GPU 的 GEMM 实现方式。可选值: • enabled:默认启用。 • always:始终启用。

节点详解

原理 · 用法 · 常见问题
暂无节点说明

常见问题

按节点参数整理
Nunchaku FLUX DiT Loader是做什么的?
NunchakuFluxDiTLoader 是一个用来加载“FLUX.1”类型 AI 绘图模型的工具节点,它可以让这些模型在 ComfyUI 中运行得更快、更省显存。Nunchaku FLUX DiT
Nunchaku FLUX DiT Loader的输出是什么?
共 1 个输出:模型(MODEL)。
Nunchaku FLUX DiT Loader有哪些可调参数?
共 7 个控件参数,包括 model_path(model_path)、cache_threshold(cache_threshold)、attention(attention)、cpu_offload(cpu_offload)、device_id(device_id)、data_type(data_type)。
Nunchaku FLUX DiT Loader属于哪个节点包?
属于「ComfyUI-nunchaku」,节点分类为「第三方插件」。

同类节点

ComfyUI-nunchaku