Flux Reverse ODE Sampler有哪些输入参数？

共 2 个输入，包括模型（model）、Latent图像（latent_image）。

Flux Reverse ODE Sampler的输出是什么？

共 1 个输出：SAMPLER（SAMPLER）。

Flux Reverse ODE Sampler有哪些可调参数？

共 4 个控件参数，包括 eta（eta）、start_step（start_step）、end_step（end_step）、eta_trend（eta_trend）。

Flux Reverse ODE Sampler属于哪个节点包？

属于「ComfyUI-Fluxtapoz」，节点分类为「第三方插件」。

Flux Reverse ODE Sampler Flux Reverse ODE Sampler

Q: Flux Reverse ODE Sampler有哪些输入参数？

共 2 个输入，包括 模型（model）、Latent图像（latent_image）。

节点中英文对比

ComfyUI 结构对照

按当前节点配置，分别展示中文与英文节点结构。面板按 ComfyUI 实际界面还原：左侧圆点是输入，右侧圆点与该行最右的名称为输出，下方胶囊是控件参数；控件两端的三角表示可切换的选项。

中文节点 7 项

Flux Reverse ODE Sampler

模型 SAMPLER

Latent图像

eta —

start_step —

end_step —

eta_trend —

英文节点 7 项

Flux Reverse ODE Sampler

model SAMPLER

latent_image

eta —

start_step —

end_step —

eta_trend —

模型条件 / 数值 Latent 其它类型左圆点 = 输入，右圆点 = 输出可切换选项 — 未设置默认值

面板用于对照参数位置与命名，不做交互；实际节点外观以 ComfyUI 内的主题为准。

参数说明

输入 2 · 输出 1 · 控件 4

依据当前节点关联的 NodesItems 数据，按输入、输出、控件三类分别列出名称与说明。

输入参数 2 项

模型 model

当前使用的基础模型对象。默认 5，决定最终还原多少步。设置太大可能导致还原出不稳定结构。

Latent图像 latent_image

输入的 latent 图像张量。

输出参数 1 项

SAMPLER SAMPLER

构造完成的反向采样器对象，用于扩散式调度流程中的 ODE 反演。

控件参数 4 项

eta eta

控制反向采样中随机性的程度。默认 0.8，越高可能导致变化越大。建议在 0.6～1.0 范围内尝试。

start_step start_step

反向 ODE 起始步数（越大越靠近最终图像）。设为 0 表示从最后一步开始反推，适用于完整反演流程。

end_step end_step

反向 ODE 终止步数（越小越接近原始噪声）。

eta_trend eta_trend

eta 在反向采样过程中是否随时间变化，有三种模式： - constant：保持 eta 不变 - linear_increase：eta 随采样步线性增大 - linear_decrease：eta 随采样步线性减小默认为 constant，适用于大多数情况。 linear_increase 适用于前期结构清晰，后期增强变化的情况。 linear_decrease 适合前期自由变化，后期逐渐稳定重建。

节点详解

原理 · 用法 · 常见问题

暂无节点说明

常见问题

按节点参数整理

Flux Reverse ODE Sampler有哪些输入参数？: 共 2 个输入，包括模型（model）、Latent图像（latent_image）。
Flux Reverse ODE Sampler的输出是什么？: 共 1 个输出：SAMPLER（SAMPLER）。
Flux Reverse ODE Sampler有哪些可调参数？: 共 4 个控件参数，包括 eta（eta）、start_step（start_step）、end_step（end_step）、eta_trend（eta_trend）。
Flux Reverse ODE Sampler属于哪个节点包？: 属于「ComfyUI-Fluxtapoz」，节点分类为「第三方插件」。

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