KSampler Gradually Adding More Denoise (efficient)有哪些输入参数？

共 5 个输入，包括模型（model）、正面条件（positive）、负面条件（negative）、Latent图像（latent_image）、optional_vae（optional_vae）。

KSampler Gradually Adding More Denoise (efficient)的输出是什么？

共 5 个输出：模型（MODEL）、CONDITIONING+（CONDITIONING+）、CONDITIONING-（CONDITIONING-）、LATENT（LATENT）、VAE（VAE）。

KSampler Gradually Adding More Denoise (efficient)有哪些可调参数？

共 8 个控件参数，包括 seed（seed）、steps（steps）、cfg（cfg）、sampler_name（sampler_name）、scheduler（scheduler）、start_denoise（start_denoise）。

KSampler Gradually Adding More Denoise (efficient)属于哪个节点包？

属于「ComfyUI-Frame-Interpolation」，节点分类为「第三方插件」。

KSampler Gradually Adding More Denoise (efficient) KSampler Gradually Adding More Denoise (efficient)

Q: KSampler Gradually Adding More Denoise (efficient)有哪些输入参数？

共 5 个输入，包括 模型（model）、正面条件（positive）、负面条件（negative）、Latent图像（latent_image）、optional_vae（optional_vae）。

节点中英文对比

ComfyUI 结构对照

按当前节点配置，分别展示中文与英文节点结构。面板按 ComfyUI 实际界面还原：左侧圆点是输入，右侧圆点与该行最右的名称为输出，下方胶囊是控件参数；控件两端的三角表示可切换的选项。

中文节点 18 项

KSampler Gradually Adding More Denoise (efficient)

模型模型

正面条件 CONDITIONING+

负面条件 CONDITIONING-

Latent图像 LATENT

optional_vae VAE

seed —

steps —

cfg —

sampler_name —

scheduler —

start_denoise —

denoise_increment —

denoise_increment_steps —

英文节点 18 项

KSampler Gradually Adding More Denoise (efficient)

model MODEL

positive CONDITIONING+

negative CONDITIONING-

latent_image LATENT

optional_vae VAE

seed —

steps —

cfg —

sampler_name —

scheduler —

start_denoise —

denoise_increment —

denoise_increment_steps —

模型条件 / 数值 Latent 其它类型左圆点 = 输入，右圆点 = 输出可切换选项 — 未设置默认值

面板用于对照参数位置与命名，不做交互；实际节点外观以 ComfyUI 内的主题为准。

参数说明

输入 5 · 输出 5 · 控件 8

依据当前节点关联的 NodesItems 数据，按输入、输出、控件三类分别列出名称与说明。

输入参数 5 项

模型 model

必须参数，加载的模型

正面条件 positive

必须参数，用于指定想要包含的图像内容（正向提示）

负面条件 negative

必须参数，用于排除不希望出现在图像中的内容（反向提示）

Latent图像 latent_image

必须参数，要进行去噪的初始 latent 图像

optional_vae optional_vae

可选参数,用于解码的 VAE 模型

输出参数 5 项

模型 MODEL

透传输入的model

CONDITIONING+ CONDITIONING+

透传输入的正向提示词conditiong

CONDITIONING- CONDITIONING-

透传输入的反向提示词conditiong

LATENT LATENT

降噪后的潜空间图像

VAE VAE

透传输入的VAE

控件参数 8 项

seed seed

随机数种子。

steps steps

采样步骤数。

cfg cfg

提示词引导系数。

sampler_name sampler_name

采样器名称。

scheduler scheduler

调度器名字。

start_denoise start_denoise

初始去噪强度，1.0 表示完全生成，低值用于保留原图特征（如图生图）。

denoise_increment denoise_increment

浮点数。默认0.1 范围0.0~1.0，步进0.1 降噪强度增幅

denoise_increment_steps denoise_increment_steps

默认20,范围1~10000 降噪强度增加的次数。

节点详解

原理 · 用法 · 常见问题

暂无节点说明

常见问题

按节点参数整理

KSampler Gradually Adding More Denoise (efficient)有哪些输入参数？: 共 5 个输入，包括模型（model）、正面条件（positive）、负面条件（negative）、Latent图像（latent_image）、optional_vae（optional_vae）。
KSampler Gradually Adding More Denoise (efficient)的输出是什么？: 共 5 个输出：模型（MODEL）、CONDITIONING+（CONDITIONING+）、CONDITIONING-（CONDITIONING-）、LATENT（LATENT）、VAE（VAE）。
KSampler Gradually Adding More Denoise (efficient)有哪些可调参数？: 共 8 个控件参数，包括 seed（seed）、steps（steps）、cfg（cfg）、sampler_name（sampler_name）、scheduler（scheduler）、start_denoise（start_denoise）。
KSampler Gradually Adding More Denoise (efficient)属于哪个节点包？: 属于「ComfyUI-Frame-Interpolation」，节点分类为「第三方插件」。

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KSampler Gradually Adding More Denoise (efficient)

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