Image Lucy Sharpen有哪些输入参数？

共 1 个输入，包括 images（images）。

Image Lucy Sharpen的输出是什么？

共 1 个输出：IMAGE（IMAGE）。

Image Lucy Sharpen有哪些可调参数？

共 2 个控件参数，包括 iterations（iterations）、kernel_size（kernel_size）。

Image Lucy Sharpen属于哪个节点包？

属于「was-node-suite-comfyui」，节点分类为「第三方插件」。

Image Lucy Sharpen Image Lucy Sharpen

节点中英文对比

ComfyUI 结构对照

按当前节点配置，分别展示中文与英文节点结构。面板按 ComfyUI 实际界面还原：左侧圆点是输入，右侧圆点与该行最右的名称为输出，下方胶囊是控件参数；控件两端的三角表示可切换的选项。

中文节点 4 项

Image Lucy Sharpen

images IMAGE

iterations —

kernel_size —

英文节点 4 项

Image Lucy Sharpen

images IMAGE

iterations —

kernel_size —

模型条件 / 数值 Latent 其它类型左圆点 = 输入，右圆点 = 输出可切换选项 — 未设置默认值

面板用于对照参数位置与命名，不做交互；实际节点外观以 ComfyUI 内的主题为准。

参数说明

输入 1 · 输出 1 · 控件 2

依据当前节点关联的 NodesItems 数据，按输入、输出、控件三类分别列出名称与说明。

输入参数 1 项

images images

需要进行锐化处理的图像。可以是单个图像，也可以是一个包含多张图像的批次。

输出参数 1 项

IMAGE IMAGE

经过锐化的图像或图像批次。

控件参数 2 项

iterations iterations

迭代次数，用于控制锐化算法执行的次数。数值越高：锐化效果越强，细节会被更多地恢复和增强。数值越低：锐化效果越温和。默认值: 2，范围: 1 到 12。调节建议: 可以从默认值 2 开始尝试，如果觉得不够清晰，再逐步增加。过高的值可能会导致噪点和伪影被过度放大。

kernel_size kernel_size

核心尺寸，定义了算法在计算模糊时使用的“核心（Kernel）”或“卷积核”的大小。本质上决定了锐化影响的区域范围，数值越高：算法会考虑更大范围的像素来计算模糊和锐化，倾向于增强更大尺寸的结构和边缘。数值越低：算法的计算范围更小，更侧重于增强精细的、像素级的细节。默认值: 3，范围: 1 到 16。调节建议: 3 或 5 是比较常用的值。如果想锐化的对象轮廓比较大，可以尝试增加此值。如果只想增强纹理等精细细节，保持较小的值即可。注意，当 kernel_size 为1时，算法基本不起作用。

节点详解

原理 · 用法 · 常见问题

暂无节点说明

常见问题

按节点参数整理

Image Lucy Sharpen有哪些输入参数？: 共 1 个输入，包括 images（images）。
Image Lucy Sharpen的输出是什么？: 共 1 个输出：IMAGE（IMAGE）。
Image Lucy Sharpen有哪些可调参数？: 共 2 个控件参数，包括 iterations（iterations）、kernel_size（kernel_size）。
Image Lucy Sharpen属于哪个节点包？: 属于「was-node-suite-comfyui」，节点分类为「第三方插件」。

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