SAMDetector (segmented)是做什么的？

使用 SAM (Segment Anything Model) 技术对输入的 SEGS 区域进行精确分割。SAMDetector (segmented)-

SAMDetector (segmented)有哪些输入参数？

共 3 个输入，包括 sam_model（sam_model）、segs（segs）、image（image）。

SAMDetector (segmented)的输出是什么？

共 2 个输出：combined_mask（combined_mask）、batch_masks（batch_masks）。

SAMDetector (segmented)有哪些可调参数？

共 6 个控件参数，包括 detection_hint（detection_hint）、dilation（dilation）、threshold（threshold）、bbox_expansion（bbox_expansion）、mask_hint_threshold（mask_hint_threshold）、mask_hint_use_negative（mask_hint_use_negative）。

SAMDetector (segmented)属于哪个节点包？

属于「ComfyUI-Impact-Pack」，节点分类为「第三方插件」。

SAMDetector (segmented) SAMDetector (segmented)

节点中英文对比

ComfyUI 结构对照

按当前节点配置，分别展示中文与英文节点结构。面板按 ComfyUI 实际界面还原：左侧圆点是输入，右侧圆点与该行最右的名称为输出，下方胶囊是控件参数；控件两端的三角表示可切换的选项。

中文节点 11 项

SAMDetector (segmented)

sam_model combined_mask

segs batch_masks

image

detection_hint —

dilation —

threshold —

bbox_expansion —

mask_hint_threshold —

mask_hint_use_negative —

英文节点 11 项

SAMDetector (segmented)

sam_model combined_mask

segs batch_masks

image

detection_hint —

dilation —

threshold —

bbox_expansion —

mask_hint_threshold —

mask_hint_use_negative —

模型条件 / 数值 Latent 其它类型左圆点 = 输入，右圆点 = 输出可切换选项 — 未设置默认值

面板用于对照参数位置与命名，不做交互；实际节点外观以 ComfyUI 内的主题为准。

参数说明

输入 3 · 输出 2 · 控件 6

依据当前节点关联的 NodesItems 数据，按输入、输出、控件三类分别列出名称与说明。

输入参数 3 项

sam_model sam_model

预加载的 Segment Anything 模型实例。

segs segs

区域分割信息，仅包含位置与框信息，不含图像。

image image

用于参考的原始图像。

输出参数 2 项

combined_mask combined_mask

所有 SAM 区域掩码融合而成的联合掩码图。

batch_masks batch_masks

每个区域单独输出的掩码集合，组成 batch。

控件参数 6 项

detection_hint detection_hint

指定 SAM 使用的提示类型： center - 1：一个中心点作提示，基础常用。 horizontal - 2：两个水平点确定提示区域。 vertical - 2：两个垂直点确定提示区域。 rect - 4：四个点定义矩形作提示。 diamond - 4：四个点构成菱形作提示。 mask - area：用区域作提示分割目标。 mask - points：多个点辅助分割。 mask - point - bbox：点和边界框结合提示。 none：不使用提示。

dilation dilation

对 SAM 输出 mask 进行形态学膨胀（正）或腐蚀（负）处理。

threshold threshold

SAM 模型输出的 mask 置信度阈值。值越大掩码越精细（目标范围更小）。推荐范围 0.85~0.95。

bbox_expansion bbox_expansion

SAM 在处理每个 bbox 时的额外边界扩展像素数。

mask_hint_threshold mask_hint_threshold

当使用掩码作为提示时，用于控制提示掩码强度的阈值。影响提示点从原掩码中提取方式；建议保持默认值 0.7。

mask_hint_use_negative mask_hint_use_negative

是否使用负提示信息： False, Small, Outter。 Small 排除较小区域；Outter 排除区域外侧背景；提高多目标区分度。

节点详解

原理 · 用法 · 常见问题

暂无节点说明

常见问题

按节点参数整理

SAMDetector (segmented)是做什么的？: 使用 SAM (Segment Anything Model) 技术对输入的 SEGS 区域进行精确分割。SAMDetector (segmented)-
SAMDetector (segmented)有哪些输入参数？: 共 3 个输入，包括 sam_model（sam_model）、segs（segs）、image（image）。
SAMDetector (segmented)的输出是什么？: 共 2 个输出：combined_mask（combined_mask）、batch_masks（batch_masks）。
SAMDetector (segmented)有哪些可调参数？: 共 6 个控件参数，包括 detection_hint（detection_hint）、dilation（dilation）、threshold（threshold）、bbox_expansion（bbox_expansion）、mask_hint_threshold（mask_hint_threshold）、mask_hint_use_negative（mask_hint_use_negative）。
SAMDetector (segmented)属于哪个节点包？: 属于「ComfyUI-Impact-Pack」，节点分类为「第三方插件」。

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