Load FramePackModel有哪些输入参数？

共 1 个输入，包括 compile_args（compile_args）。

Load FramePackModel的输出是什么？

共 1 个输出：模型（model）。

Load FramePackModel有哪些可调参数？

共 4 个控件参数，包括 model（model）、base_precision（base_precision）、quantization（quantization）、attention_mode（attention_mode）。

Load FramePackModel属于哪个节点包？

属于「ComfyUI-FramePackWrapper」，节点分类为「第三方插件」。

首页/ 节点库/ Load FramePackModel

第三方插件 ComfyUI-FramePackWrapper

Load FramePackModel

Q: Load FramePackModel的输出是什么？

共 1 个输出：模型（model）。

用于加载本地已下载的模型，支持手动选择模型路径，适合离线或自定义模型的使用场景。Load

Load FramePackModel 2026-01-30 收录 524 次浏览

节点中英文对比

ComfyUI 结构对照

按当前节点配置，分别展示中文与英文节点结构。面板按 ComfyUI 实际界面还原：左侧圆点是输入，右侧圆点与该行最右的名称为输出，下方胶囊是控件参数；控件两端的三角表示可切换的选项。

中文节点 6 项

Load FramePackModel

compile_args 模型

model —

base_precision —

quantization —

attention_mode —

英文节点 6 项

Load FramePackModel

compile_args model

model —

base_precision —

quantization —

attention_mode —

模型条件 / 数值 Latent 其它类型左圆点 = 输入，右圆点 = 输出可切换选项 — 未设置默认值

面板用于对照参数位置与命名，不做交互；实际节点外观以 ComfyUI 内的主题为准。

参数说明

输入 1 · 输出 1 · 控件 4

依据当前节点关联的 NodesItems 数据，按输入、输出、控件三类分别列出名称与说明。

输入参数 1 项

compile_args compile_args

可选，来自 FramePackTorchCompileSettings 节点的配置参数。

输出参数 1 项

模型 model

加载并初始化后的 FramePack 视频生成模型。

控件参数 4 项

model model

选择要加载的 FramePack 模型。

base_precision base_precision

模型基础精度类型，支持 fp32、bf16、fp16。默认 bf16。

quantization quantization

可选的量化方法，用于减少显存消耗。支持 disabled、fp8_e4m3fn、fp8_e4m3fn_fast、fp8_e5m2。默认 disabled。

attention_mode attention_mode

用于 transformer 的注意力计算方法。 sdpa 是 PyTorch 原生实现，兼容性最好但速度最慢，适合调试；flash_attn 是 NVIDIA 优化内核，速度最快且显存利用高，适合大批量推理；sageattn 是稀疏注意力机制，计算量少但精度略低，适合超长序列任务。

节点详解

原理 · 用法 · 常见问题

暂无节点说明

常见问题

按节点参数整理

Load FramePackModel是做什么的？: 用于加载本地已下载的模型，支持手动选择模型路径，适合离线或自定义模型的使用场景。Load
Load FramePackModel有哪些输入参数？: 共 1 个输入，包括 compile_args（compile_args）。
Load FramePackModel的输出是什么？: 共 1 个输出：模型（model）。
Load FramePackModel有哪些可调参数？: 共 4 个控件参数，包括 model（model）、base_precision（base_precision）、quantization（quantization）、attention_mode（attention_mode）。
Load FramePackModel属于哪个节点包？: 属于「ComfyUI-FramePackWrapper」，节点分类为「第三方插件」。

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