SEGSDetailer有哪些输入参数？

共 5 个输入，包括 image（image）、segs（segs）、basic_pipe（basic_pipe）、refiner_basic_pipe_opt（refiner_basic_pipe_opt）、scheduler_func_opt（scheduler_func_opt）。

SEGSDetailer的输出是什么？

共 2 个输出：segs（segs）、cnet_images（cnet_images）。

SEGSDetailer有哪些可调参数？

共 16 个控件参数，包括 guide_size（guide_size）、guide_size_for（guide_size_for）、max_size（max_size）、seed（seed）、steps（steps）、cfg（cfg）。

SEGSDetailer属于哪个节点包？

属于「ComfyUI-Impact-Pack」，节点分类为「第三方插件」。

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第三方插件 ComfyUI-Impact-Pack

SEGSDetailer

Q: SEGSDetailer是做什么的？

用于对检测到的区域进行细节增强处理。

SEGSDetailer 2026-01-28 收录 590 次浏览

节点中英文对比

ComfyUI 结构对照

按当前节点配置，分别展示中文与英文节点结构。面板按 ComfyUI 实际界面还原：左侧圆点是输入，右侧圆点与该行最右的名称为输出，下方胶囊是控件参数；控件两端的三角表示可切换的选项。

中文节点 23 项

SEGSDetailer

image segs

segs cnet_images

basic_pipe

refiner_basic_pipe_opt

scheduler_func_opt

guide_size —

guide_size_for —

max_size —

seed —

steps —

cfg —

sampler_name —

scheduler —

denoise —

noise_mask —

force_inpaint —

refiner_ratio —

batch_size —

cycle —

inpaint_model —

noise_mask_feather —

英文节点 23 项

SEGSDetailer

image segs

segs cnet_images

basic_pipe

refiner_basic_pipe_opt

scheduler_func_opt

guide_size —

guide_size_for —

max_size —

seed —

steps —

cfg —

sampler_name —

scheduler —

denoise —

noise_mask —

force_inpaint —

refiner_ratio —

batch_size —

cycle —

inpaint_model —

noise_mask_feather —

模型条件 / 数值 Latent 其它类型左圆点 = 输入，右圆点 = 输出可切换选项 — 未设置默认值

面板用于对照参数位置与命名，不做交互；实际节点外观以 ComfyUI 内的主题为准。

参数说明

输入 5 · 输出 2 · 控件 16

依据当前节点关联的 NodesItems 数据，按输入、输出、控件三类分别列出名称与说明。

输入参数 5 项

image image

原始输入图像。

segs segs

区域集合，包含图像中多个待增强区域及其信息。

basic_pipe basic_pipe

主推理管线，包括模型、CLIP、VAE、正负向条件。

refiner_basic_pipe_opt refiner_basic_pipe_opt

可选细化器管线，结构同 basic_pipe。提升细节时建议使用。

scheduler_func_opt scheduler_func_opt

可选的自定义调度函数。高级选项，通常留空。

输出参数 2 项

segs segs

经过增强后的分段图像集合，每个 SEG 内部区域已替换为高质量内容。

cnet_images cnet_images

控制图像集，用于可视化 controlnet 或其他增强过程的调试信息。

控件参数 16 项

guide_size guide_size

放大区域用于推理时的参考尺寸，单位为像素。

guide_size_for guide_size_for

指定 guide_size 应用于 bbox（开启）或 crop_region（关闭）。

max_size max_size

控制最终区域大小的最大限制，用于防止显存溢出。

seed seed

初始随机种子。每个 seg 将使用 seed+i 的方式分配种子。

steps steps

采样步数，越高越细致但也越慢。

cfg cfg

提示词引导系数。

sampler_name sampler_name

采样器名称。

scheduler scheduler

调度器名称。

denoise denoise

去噪强度。

noise_mask noise_mask

启用则按掩码区域降噪，未启用则作用于整个 patch。

force_inpaint force_inpaint

是否强制使用 inpaint pipeline。

refiner_ratio refiner_ratio

指定使用 refiner（细化器）的比例，0 表示不使用。

batch_size batch_size

批量处理的 segment 数量。

cycle cycle

每个 seg 的增强循环次数。

inpaint_model inpaint_model

是否启用 inpaint 专用模型。

noise_mask_feather noise_mask_feather

掩码边缘羽化像素数，用于平滑区域过渡。

节点详解

原理 · 用法 · 常见问题

暂无节点说明

常见问题

按节点参数整理

SEGSDetailer是做什么的？: 用于对检测到的区域进行细节增强处理。
SEGSDetailer有哪些输入参数？: 共 5 个输入，包括 image（image）、segs（segs）、basic_pipe（basic_pipe）、refiner_basic_pipe_opt（refiner_basic_pipe_opt）、scheduler_func_opt（scheduler_func_opt）。
SEGSDetailer的输出是什么？: 共 2 个输出：segs（segs）、cnet_images（cnet_images）。
SEGSDetailer有哪些可调参数？: 共 16 个控件参数，包括 guide_size（guide_size）、guide_size_for（guide_size_for）、max_size（max_size）、seed（seed）、steps（steps）、cfg（cfg）。
SEGSDetailer属于哪个节点包？: 属于「ComfyUI-Impact-Pack」，节点分类为「第三方插件」。

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