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第三方插件 ComfyUI_Noise

Get Sigma

用于计算采样器开始降噪时预期的噪声量。Get

Get Sigma 2026-01-30 收录 528 次浏览

节点中英文对比

ComfyUI 结构对照

按当前节点配置，分别展示中文与英文节点结构。面板按 ComfyUI 实际界面还原： 左侧圆点是输入，右侧圆点与该行最右的名称为输出，下方胶囊是控件参数； 控件两端的三角表示可切换的选项。

中文节点 7 项
Get Sigma
模型 FLOAT
sampler_name —
scheduler —
steps —
start_at_step —
end_at_step —
英文节点 7 项
Get Sigma
model FLOAT
sampler_name —
scheduler —
steps —
start_at_step —
end_at_step —
模型 条件 / 数值 Latent 其它类型 左圆点 = 输入，右圆点 = 输出 可切换选项 — 未设置默认值

面板用于对照参数位置与命名，不做交互；实际节点外观以 ComfyUI 内的主题为准。

参数说明

输入 1 · 输出 1 · 控件 5

依据当前节点关联的 NodesItems 数据，按输入、输出、控件三类分别列出名称与说明。

输入参数 1 项
模型 model
用于采样的 Stable Diffusion 模型。
输出参数 1 项
FLOAT FLOAT
sigmas[start] - sigmas[end] 除以缩放系数后的数值，表示两个步之间的累计“噪声值差异”。
控件参数 5 项
sampler_name sampler_name
所用采样器名称，例如 "euler", "dpm++ 2m" 等；决定 sigmas 曲线类型。
scheduler scheduler
控制采样过程中 noise schedule 的调度器。
steps steps
总共采样步数（例如 20、50 等）。
start_at_step start_at_step
开始计算的步数索引。
end_at_step end_at_step
终止计算的步数索引。

节点详解

原理 · 用法 · 常见问题
暂无节点说明

常见问题

按节点参数整理
Get Sigma是做什么的？
用于计算采样器开始降噪时预期的噪声量。Get
Get Sigma有哪些输入参数？
共 1 个输入，包括 模型（model）。
Get Sigma的输出是什么？
共 1 个输出：FLOAT（FLOAT）。
Get Sigma有哪些可调参数？
共 5 个控件参数，包括 sampler_name（sampler_name）、scheduler（scheduler）、steps（steps）、start_at_step（start_at_step）、end_at_step（end_at_step）。
Get Sigma属于哪个节点包？
属于「ComfyUI_Noise」，节点分类为「第三方插件」。

同类节点

ComfyUI_Noise
Noisy Latent Image Noisy Latent Image 生成一张（或多张）纯噪声的 latent 张量，作为 Stable Diffusion 的 初始输入。Noisy Latent Inject Noise Inject Noise 将噪声注入到潜空间中。Inject Slerp Latents Slerp Latents 将两个潜空间变量混合在一起。Slerp Unsampler Unsampler 此节点的作用与采样器相反。它根据模型和提示将输入的图像变成噪声。