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Upscaler (SEGS)

用于对 SEGS（分割区域）进行放大修复处理。Upscaler (SEGS)-

Upscaler (SEGS) 2026-01-28 收录 438 次浏览

节点中英文对比

ComfyUI 结构对照

按当前节点配置，分别展示中文与英文节点结构。面板按 ComfyUI 实际界面还原： 左侧圆点是输入，右侧圆点与该行最右的名称为输出，下方胶囊是控件参数； 控件两端的三角表示可切换的选项。

中文节点 24 项
Upscaler (SEGS)
image IMAGE
segs
模型
clip
vae
正面条件
负面条件
upscale_model_opt
upscaler_hook_opt
scheduler_func_opt
rescale_factor —
resampling_method —
supersample —
rounding_modulus —
seed —
steps —
cfg —
sampler_name —
scheduler —
denoise —
feather —
inpaint_model —
noise_mask_feather —
英文节点 24 项
Upscaler (SEGS)
image IMAGE
segs
model
clip
vae
positive
negative
upscale_model_opt
upscaler_hook_opt
scheduler_func_opt
rescale_factor —
resampling_method —
supersample —
rounding_modulus —
seed —
steps —
cfg —
sampler_name —
scheduler —
denoise —
feather —
inpaint_model —
noise_mask_feather —
模型 条件 / 数值 Latent 其它类型 左圆点 = 输入，右圆点 = 输出 可切换选项 — 未设置默认值

面板用于对照参数位置与命名，不做交互；实际节点外观以 ComfyUI 内的主题为准。

参数说明

输入 10 · 输出 1 · 控件 13

依据当前节点关联的 NodesItems 数据，按输入、输出、控件三类分别列出名称与说明。

输入参数 10 项
image image
原始输入图像。
segs segs
图像分割数据结构，包含各分段掩码、crop 区域等。
模型 model
用于图像增强的基础模型。
clip clip
与模型配套的文本编码器。
vae vae
VAE 解码器，用于输出图像还原。
正面条件 positive
正向提示词。
负面条件 negative
负向提示词。
upscale_model_opt upscale_model_opt
可选的图像超分模型。
upscaler_hook_opt upscaler_hook_opt
处理过程中注入自定义后处理逻辑的 hook。
scheduler_func_opt scheduler_func_opt
可选的自定义 scheduler function，用于调整噪声分布逻辑。用于高级采样策略控制，可留空。
输出参数 1 项
IMAGE IMAGE
最终放大并增强的图像。
控件参数 13 项
rescale_factor rescale_factor
缩放倍数，例如 2 表示放大 2 倍。
resampling_method resampling_method
图像缩放方法。 lanczos：保留细节好，边缘清晰，计算开销大。 nearest：取最近像素值，速度快，易有锯齿。 bilinear：用 4 邻域线性插值，较平滑，计算适中。 推荐 lanczos 获取较高质量；nearest 保留边缘。
supersample supersample
是否使用超采样模式，选项：true, false。
rounding_modulus rounding_modulus
最终图像尺寸的对齐模数（向上取整），例如 8、16。
seed seed
随机种子，用于每段 segment 图像增强。
steps steps
采样步数。
cfg cfg
提示词引导系数。
sampler_name sampler_name
使用的采样器名称。
scheduler scheduler
调度器类型，影响噪声调度策略。
denoise denoise
去噪强度。
feather feather
segment 掩码边缘羽化（模糊）程度，单位：像素。
inpaint_model inpaint_model
是否启用专用 Inpaint 模型进行图像修复。
noise_mask_feather noise_mask_feather
降噪掩码的边缘羽化值，单位：像素。

节点详解

原理 · 用法 · 常见问题
暂无节点说明

常见问题

按节点参数整理
Upscaler (SEGS)是做什么的？
用于对 SEGS（分割区域）进行放大修复处理。Upscaler (SEGS)-
Upscaler (SEGS)有哪些输入参数？
共 10 个输入，包括 image（image）、segs（segs）、模型（model）、clip（clip）、vae（vae）、正面条件（positive）。
Upscaler (SEGS)的输出是什么？
共 1 个输出：IMAGE（IMAGE）。
Upscaler (SEGS)有哪些可调参数？
共 13 个控件参数，包括 rescale_factor（rescale_factor）、resampling_method（resampling_method）、supersample（supersample）、rounding_modulus（rounding_modulus）、seed（seed）、steps（steps）。
Upscaler (SEGS)属于哪个节点包？
属于「ComfyUI-Impact-Pack」，节点分类为「第三方插件」。

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