Upscaler (SEGS/pipe)有哪些输入参数？

共 6 个输入，包括 image（image）、segs（segs）、basic_pipe（basic_pipe）、upscale_model_opt（upscale_model_opt）、upscaler_hook_opt（upscaler_hook_opt）、scheduler_func_opt（scheduler_func_opt）。

Upscaler (SEGS/pipe)的输出是什么？

共 1 个输出：IMAGE（IMAGE）。

Upscaler (SEGS/pipe)有哪些可调参数？

共 13 个控件参数，包括 rescale_factor（rescale_factor）、resampling_method（resampling_method）、supersample（supersample）、rounding_modulus（rounding_modulus）、seed（seed）、steps（steps）。

Upscaler (SEGS/pipe)属于哪个节点包？

属于「ComfyUI-Impact-Pack」，节点分类为「第三方插件」。

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第三方插件 ComfyUI-Impact-Pack

Upscaler (SEGS/pipe)

对 SEGS 数据进行区域性放大的节点，它能够对检测到的每个分割区域进行独立的放大和增强处理。Upscaler (SEGS/pipe)-

Upscaler (SEGS/pipe) 2026-01-28 收录 393 次浏览

节点中英文对比

ComfyUI 结构对照

按当前节点配置，分别展示中文与英文节点结构。面板按 ComfyUI 实际界面还原：左侧圆点是输入，右侧圆点与该行最右的名称为输出，下方胶囊是控件参数；控件两端的三角表示可切换的选项。

中文节点 20 项

Upscaler (SEGS/pipe)

image IMAGE

segs

basic_pipe

upscale_model_opt

upscaler_hook_opt

scheduler_func_opt

rescale_factor —

resampling_method —

supersample —

rounding_modulus —

seed —

steps —

cfg —

sampler_name —

scheduler —

denoise —

feather —

inpaint_model —

noise_mask_feather —

英文节点 20 项

Upscaler (SEGS/pipe)

image IMAGE

segs

basic_pipe

upscale_model_opt

upscaler_hook_opt

scheduler_func_opt

rescale_factor —

resampling_method —

supersample —

rounding_modulus —

seed —

steps —

cfg —

sampler_name —

scheduler —

denoise —

feather —

inpaint_model —

noise_mask_feather —

模型条件 / 数值 Latent 其它类型左圆点 = 输入，右圆点 = 输出可切换选项 — 未设置默认值

面板用于对照参数位置与命名，不做交互；实际节点外观以 ComfyUI 内的主题为准。

参数说明

输入 6 · 输出 1 · 控件 13

依据当前节点关联的 NodesItems 数据，按输入、输出、控件三类分别列出名称与说明。

输入参数 6 项

image image

原始图像输入。

segs segs

图像分割掩码结构，包含多个 segment 区域与属性。

basic_pipe basic_pipe

包含模型、CLIP、VAE 以及正负向条件的五元组。

upscale_model_opt upscale_model_opt

可选超分模型，如 RealESRGAN。

upscaler_hook_opt upscaler_hook_opt

自定义放大后处理逻辑的 hook 接口。

scheduler_func_opt scheduler_func_opt

自定义调度器函数。

输出参数 1 项

IMAGE IMAGE

最终经过放大与 segment 增强的图像。

控件参数 13 项

rescale_factor rescale_factor

放大倍数，默认 2，支持任意正值。

resampling_method resampling_method

图像缩放插值方法。 lanczos：细节保留佳，边缘清晰，计算复杂。 nearest：取最近像素，计算简单，放大易锯齿。 bilinear：依 4 邻域线性插值，效果平滑，计算量适中。 bicubic：据 16 邻域三次插值，兼顾效率与画质。

supersample supersample

是否开启超采样，选项为 true, false。开启可能提升精度但增加计算量。

rounding_modulus rounding_modulus

缩放后图像尺寸向上对齐的倍数。

seed seed

随机种子，用于控制每段 segment 的生成一致性。

steps steps

采样步数，影响重绘质量和速度。

cfg cfg

提示词引导系数。

sampler_name sampler_name

采样器名称。

scheduler scheduler

调度器名称。

denoise denoise

去噪强度。

feather feather

segment 掩码边缘羽化程度（像素），用于融合拼接区域。

inpaint_model inpaint_model

是否启用 inpaint 模型进行重建。

noise_mask_feather noise_mask_feather

降噪 mask 的羽化程度。

节点详解

原理 · 用法 · 常见问题

暂无节点说明

常见问题

按节点参数整理

Upscaler (SEGS/pipe)是做什么的？: 对 SEGS 数据进行区域性放大的节点，它能够对检测到的每个分割区域进行独立的放大和增强处理。Upscaler (SEGS/pipe)-
Upscaler (SEGS/pipe)有哪些输入参数？: 共 6 个输入，包括 image（image）、segs（segs）、basic_pipe（basic_pipe）、upscale_model_opt（upscale_model_opt）、upscaler_hook_opt（upscaler_hook_opt）、scheduler_func_opt（scheduler_func_opt）。
Upscaler (SEGS/pipe)的输出是什么？: 共 1 个输出：IMAGE（IMAGE）。
Upscaler (SEGS/pipe)有哪些可调参数？: 共 13 个控件参数，包括 rescale_factor（rescale_factor）、resampling_method（resampling_method）、supersample（supersample）、rounding_modulus（rounding_modulus）、seed（seed）、steps（steps）。
Upscaler (SEGS/pipe)属于哪个节点包？: 属于「ComfyUI-Impact-Pack」，节点分类为「第三方插件」。

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