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第三方插件 comfyui-inpaint-nodes

Apply Fooocus Inpaint

这个节点用来将Fooocus模型应用到修复过程中,下图所示的内容即可理解为在相应架构的下的大模型可能因为自身能力的限制，所以没有办法完成特定的任务，但是通过下游模型的训练即可增强模型能力，从而完成更加合适的任务。Apply Fooocus

Apply Fooocus Inpaint 2026-01-30 收录 549 次浏览

节点中英文对比

ComfyUI 结构对照

按当前节点配置，分别展示中文与英文节点结构。面板按 ComfyUI 实际界面还原： 左侧圆点是输入，右侧圆点与该行最右的名称为输出，下方胶囊是控件参数； 控件两端的三角表示可切换的选项。

中文节点 4 项
Apply Fooocus Inpaint
模型 模型
patch
latent
英文节点 4 项
Apply Fooocus Inpaint
model MODEL
patch
latent
模型 条件 / 数值 Latent 其它类型 左圆点 = 输入，右圆点 = 输出 可切换选项 — 未设置默认值

面板用于对照参数位置与命名，不做交互；实际节点外观以 ComfyUI 内的主题为准。

参数说明

输入 3 · 输出 1

依据当前节点关联的 NodesItems 数据，按输入、输出、控件三类分别列出名称与说明。

输入参数 3 项
模型 model
主 UNet 模型（通常为 SD 或 SDXL 的扩散模型结构）。
patch patch
来自 FooocusInpaintPatch 的头部模型与权重集合，用于插入修复特性。
latent latent
包含 samples 和 noise_mask 的 latent 信息，定义修复区域及原始 latent 图像。
输出参数 1 项
模型 MODEL
已被注入 Fooocus 修复能力的新模型，可直接用于采样生成。

节点详解

原理 · 用法 · 常见问题
暂无节点说明

常见问题

按节点参数整理
Apply Fooocus Inpaint是做什么的？
这个节点用来将Fooocus模型应用到修复过程中,下图所示的内容即可理解为在相应架构的下的大模型可能因为自身能力的限制，所以没有办法完成特定的任务，但是通过下游模型的训练即可增强模型能力，从而完成更加合适的任务。Apply Fooocus
Apply Fooocus Inpaint有哪些输入参数？
共 3 个输入，包括 模型（model）、patch（patch）、latent（latent）。
Apply Fooocus Inpaint的输出是什么？
共 1 个输出：模型（MODEL）。
Apply Fooocus Inpaint属于哪个节点包？
属于「comfyui-inpaint-nodes」，节点分类为「第三方插件」。

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