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openai词向量搜索

openai词向量搜索 2026-01-30 收录 553 次浏览

节点中英文对比

ComfyUI 结构对照

按当前节点配置,分别展示中文与英文节点结构。面板按 ComfyUI 实际界面还原: 左侧圆点是输入,右侧圆点与该行最右的名称为输出,下方胶囊是控件参数; 控件两端的三角表示可切换的选项。

中文节点 12 项
openai词向量搜索
file_content ebd_response
model_name —
question —
is_enable —
k —
chunk_size —
chunk_overlap —
base_path —
base_url —
api_key —
is_ollama —
英文节点 12 项
openai词向量搜索
file_content ebd_response
model_name —
question —
is_enable —
k —
chunk_size —
chunk_overlap —
base_path —
base_url —
api_key —
is_ollama —
模型 条件 / 数值 Latent 其它类型 左圆点 = 输入,右圆点 = 输出 可切换选项 — 未设置默认值

面板用于对照参数位置与命名,不做交互;实际节点外观以 ComfyUI 内的主题为准。

参数说明

输入 1 · 输出 1 · 控件 10

依据当前节点关联的 NodesItems 数据,按输入、输出、控件三类分别列出名称与说明。

输入参数 1 项
file_content file_content
需要建立向量索引的文本内容。
输出参数 1 项
ebd_response ebd_response
检索到的最相关文本片段,传递给下游LLM节点作为上下文。
控件参数 10 项
model_name model_name
指定使用的OpenAI向量化模型,如 text-embedding-3-small、text-embedding-3-large。
question question
用户输入的问题,将被转化为向量进行语义检索。
is_enable is_enable
是否启用该节点,关闭时跳过检索。
k k
检索返回的片段数量,例如:“1”表示只返回最相关的一段。
chunk_size chunk_size
文本切分块大小(默认200),决定单个片段的最大长度。
chunk_overlap chunk_overlap
分块时的重叠部分(默认10),保证语义连续性。
base_path base_path
读取嵌入向量的基础路径。
base_url base_url
OpenAI API的访问地址,默认为官方服务端,若使用代理或私有化部署需修改。
api_key api_key
调用OpenAI接口的密钥。
is_ollama is_ollama
布尔值,是否启用本地Ollama模型来替代OpenAI API进行向量化。

节点详解

原理 · 用法 · 常见问题
暂无节点说明

常见问题

按节点参数整理
openai词向量搜索有哪些输入参数?
共 1 个输入,包括 file_content(file_content)。
openai词向量搜索的输出是什么?
共 1 个输出:ebd_response(ebd_response)。
openai词向量搜索有哪些可调参数?
共 10 个控件参数,包括 model_name(model_name)、question(question)、is_enable(is_enable)、k(k)、chunk_size(chunk_size)、chunk_overlap(chunk_overlap)。
openai词向量搜索属于哪个节点包?
属于「comfyui_llm_party」,节点分类为「第三方插件」。

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