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第三方插件 comfyui_controlnet_aux

DSINE Normal Map

该节点使用DSINE模型对输入图像进行法线图（Normal Map）估计，从而提取图像中物体表面的方向信息，可用于三维感知、光照模拟等扩散模型的控制用途。DSINE Normal

DSINE Normal Map 2026-01-30 收录 584 次浏览

节点中英文对比

ComfyUI 结构对照

按当前节点配置，分别展示中文与英文节点结构。面板按 ComfyUI 实际界面还原： 左侧圆点是输入，右侧圆点与该行最右的名称为输出，下方胶囊是控件参数； 控件两端的三角表示可切换的选项。

中文节点 5 项
DSINE Normal Map
image IMAGE
fov —
iterations —
resolution —
英文节点 5 项
DSINE Normal Map
image IMAGE
fov —
iterations —
resolution —
模型 条件 / 数值 Latent 其它类型 左圆点 = 输入，右圆点 = 输出 可切换选项 — 未设置默认值

面板用于对照参数位置与命名，不做交互；实际节点外观以 ComfyUI 内的主题为准。

参数说明

输入 1 · 输出 1 · 控件 3

依据当前节点关联的 NodesItems 数据，按输入、输出、控件三类分别列出名称与说明。

输入参数 1 项
image image
输入图像。
输出参数 1 项
IMAGE IMAGE
输出的法线贴图，可输入至 ControlNet 节点使用。
控件参数 3 项
fov fov
模拟视场角（Field of View），取值范围为 0～365。视场角越大越接近鱼眼变形，越小越趋近正交投影，通常用于提升法线贴图在图像边缘区域的质量。推荐值：45 ~ 80。
iterations iterations
正则化优化迭代次数，范围为 1～20。每增加一次迭代将进一步细化法线方向，但也会增加计算量。建议 3 ~ 6 之间可平衡质量与性能。
resolution resolution
图像预处理分辨率。控制进入模型的输入图尺寸，建议与后续生成图像的大小保持一致，如使用 SDXL 可设置为 1024，并配合 PixelPerfectResolution 自动获取。

节点详解

原理 · 用法 · 常见问题
暂无节点说明

常见问题

按节点参数整理
DSINE Normal Map是做什么的？
该节点使用DSINE模型对输入图像进行法线图（Normal Map）估计，从而提取图像中物体表面的方向信息，可用于三维感知、光照模拟等扩散模型的控制用途。DSINE Normal
DSINE Normal Map有哪些输入参数？
共 1 个输入，包括 image（image）。
DSINE Normal Map的输出是什么？
共 1 个输出：IMAGE（IMAGE）。
DSINE Normal Map有哪些可调参数？
共 3 个控件参数，包括 fov（fov）、iterations（iterations）、resolution（resolution）。
DSINE Normal Map属于哪个节点包？
属于「comfyui_controlnet_aux」，节点分类为「第三方插件」。

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