首页/ 节点库/ Metric3D Depth Map
第三方插件 comfyui_controlnet_aux

Metric3D Depth Map

该节点使用Metric3D模型生成真实比例的深度图(metric depth map),图中每个像素的灰度值表示它离相机的真实物理距离(例如:以“米”为单位),可用于真实感图像生成、三维建模、光照计算等任务。Metric3D Depth

Metric3D Depth Map 2026-01-30 收录 660 次浏览

节点中英文对比

ComfyUI 结构对照

按当前节点配置,分别展示中文与英文节点结构。面板按 ComfyUI 实际界面还原: 左侧圆点是输入,右侧圆点与该行最右的名称为输出,下方胶囊是控件参数; 控件两端的三角表示可切换的选项。

中文节点 6 项
Metric3D Depth Map
image IMAGE
backbone —
fx —
fy —
resolution —
英文节点 6 项
Metric3D Depth Map
image IMAGE
backbone —
fx —
fy —
resolution —
模型 条件 / 数值 Latent 其它类型 左圆点 = 输入,右圆点 = 输出 可切换选项 — 未设置默认值

面板用于对照参数位置与命名,不做交互;实际节点外观以 ComfyUI 内的主题为准。

参数说明

输入 1 · 输出 1 · 控件 4

依据当前节点关联的 NodesItems 数据,按输入、输出、控件三类分别列出名称与说明。

输入参数 1 项
image image
输入图像(RGB),支持单张或多帧图像。建议输入清晰无遮挡的人物、室内或场景图像,支持批量帧输入(如视频帧序列)。
输出参数 1 项
IMAGE IMAGE
输出的真实深度图,像素值代表距离远近(越亮越远)。
控件参数 4 项
backbone backbone
选择使用的 Metric3D 网络主干结构: • vit-small • vit-large • vit-giant2 vit-small 速度快,精度中等;vit-large 精度更高但推理慢;vit-giant2 精度最高,适合高端 GPU 使用。
fx fx
相机的水平焦距(单位像素)。模拟真实相机的投影参数。若不清楚具体值,保持默认值 1000。适当增大 fx 可模拟长焦距变焦镜头。
fy fy
相机的垂直焦距(单位像素)。一般与 fx 相等即可,除非你想模拟非等距的特殊相机镜头模型。
resolution resolution
模型推理时图像的缩放尺寸。建议使用 512 或更高分辨率以获得更丰富细节。输入图像将会缩放到该值做推理,输出再恢复原分辨率。

节点详解

原理 · 用法 · 常见问题
暂无节点说明

常见问题

按节点参数整理
Metric3D Depth Map是做什么的?
该节点使用Metric3D模型生成真实比例的深度图(metric depth map),图中每个像素的灰度值表示它离相机的真实物理距离(例如:以“米”为单位),可用于真实感图像生成、三维建模、光照计算等任务。Metric3D Depth
Metric3D Depth Map有哪些输入参数?
共 1 个输入,包括 image(image)。
Metric3D Depth Map的输出是什么?
共 1 个输出:IMAGE(IMAGE)。
Metric3D Depth Map有哪些可调参数?
共 4 个控件参数,包括 backbone(backbone)、fx(fx)、fy(fy)、resolution(resolution)。
Metric3D Depth Map属于哪个节点包?
属于「comfyui_controlnet_aux」,节点分类为「第三方插件」。

同类节点

comfyui_controlnet_aux
Generation Resolution From Image Generation Resolution From Image 该节点从输入的图像中提取出图像的宽度和高度,并作为输出。该节点主要用于获取输入图像的尺寸信息,输出图像的宽度和高度,适用于需要根据图像尺寸进行调整或处理的场景。Generati... Zoe Depth Anything Zoe Depth Anything 该节点基于ZoeDepth + Depth Anything模型,将图像转换为真实世界尺度的深度图(metric depth),即不仅仅是“近-远”的相对灰度图,而是更接近真实... DensePose Estimator DensePose Estimator 该节点是一个基于DensePose技术的预处理器,它将图像中的人体区域转换为一种彩色的、密集的UV坐标图(即身体表面坐标贴图)。常用于控制人体姿态、动作和细节位置。注意:不推荐... Canny Edge Canny Edge 该节点是一个基于Canny边缘检测算法的图像预处理节点,属于ControlNet系列中非常常用的一种边缘线稿提取器。注意:low_threshold 和 high_thresh... LeReS Depth Map (enable boost for leres++) LeReS Depth Map (enable boost for leres++) 该节点从图像中推理出深度图(Depth Map),展示图像中每个像素距离相机的远近关系,用于ControlNet的景深控制或三维重建任务。注意:该节点生成的深度图比较精细,但是... Fake Scribble Lines (aka scribble_hed) Fake Scribble Lines (aka scribble_hed) 该节点将图片转换成类似手绘草图(涂鸦)风格的线稿图,用于 ControlNet 的涂鸦控制生成,模拟人手随意画线的效果,适合创意绘图与草图上色任务。Fake Scribble ... Save Pose Keypoints Save Pose Keypoints 该节点用于将OpenPose等姿态估计节点输出的关键点(pose keypoints)保存为JSON文件,可以作为后续处理或调试使用的数据文件。Save Pose DWPose Estimator DWPose Estimator 该节点是一个 姿态估计预处理节点,基于 DWPose 模型,对图像中的人体、手部、面部进行关键点检测,并输出可用于 ControlNet 的姿态图和关键点数据。DWPose