首页/ 节点库/ 缩放Latent(比例)
原生节点 ComfyUI 官方

缩放Latent(比例)

该节点可以按照一定的倍数去进行latent放大,Upscale Latent节点是设置好放大后图像的分辨率。

Upscale Latent By 2025-06-29 收录 1366 次浏览

节点中英文对比

ComfyUI 结构对照

按当前节点配置,分别展示中文与英文节点结构。面板按 ComfyUI 实际界面还原: 左侧圆点是输入,右侧圆点与该行最右的名称为输出,下方胶囊是控件参数; 控件两端的三角表示可切换的选项。

中文节点 4 项
缩放Latent(比例)
Latent Latent
缩放算法 nearest-exact
缩放比例 1.50
英文节点 4 项
Upscale Latent By
samples LATENT
upscale_method nearest-exact
scale_by 1.50
模型 条件 / 数值 Latent 其它类型 左圆点 = 输入,右圆点 = 输出 可切换选项 — 未设置默认值

面板用于对照参数位置与命名,不做交互;实际节点外观以 ComfyUI 内的主题为准。

参数说明

输入 1 · 输出 1 · 控件 2

依据当前节点关联的 NodesItems 数据,按输入、输出、控件三类分别列出名称与说明。

输入参数 1 项
Latent samples
输入的潜空间图像样本。
输出参数 1 项
Latent LATENT
放大后的潜空间样本。
控件参数 2 项
缩放算法 upscale_method
下拉菜单。选择上采样算法,包括 nearest-exact、bilinear、area、bicubic、bislerp。- nearest-exact:最邻近插值,保留像素边缘锐度,适合像素风格图像。 - bilinear:双线性插值,平滑过渡但可能模糊边缘。 - area:基于像素面积平均值,适合缩小图像时保持色彩。 - bicubic:双三次插值,图像更平滑,推荐用于图像增强。 - bislerp:平滑线性插值,兼顾速度和质量。
缩放比例 scale_by
放大倍数,范围 0.01~8.0,默认值为 1.5。表示将 latent 宽高按比例放大。例如设置为 2.0,则将宽高均放大 2 倍。低于 1 可实现缩小操作。

节点详解

原理 · 用法 · 常见问题

 

常见问题

按节点参数整理
缩放Latent(比例)是做什么的?
该节点可以按照一定的倍数去进行latent放大,Upscale Latent节点是设置好放大后图像的分辨率。
缩放Latent(比例)有哪些输入参数?
共 1 个输入,包括 Latent(samples)。
缩放Latent(比例)的输出是什么?
共 1 个输出:Latent(LATENT)。
缩放Latent(比例)有哪些可调参数?
共 2 个控件参数,包括 缩放算法(upscale_method)、缩放比例(scale_by)。
缩放Latent(比例)属于哪个节点包?
属于「ComfyUI 官方」,节点分类为「原生节点」。

同类节点

ComfyUI 官方
内补模型条件 InpaintModelConditioning InpaintModelConditioning 是 ComfyUI 中用于**图像修复(Inpainting)**场景的复合节点,功能是将普通的提示词 (positive /... LoRA加载器(仅模型) LoraLoaderModelOnly LoraLoaderModelOnly 节点是对原始 LoraLoader 节点的简化版本,仅用于将 LoRA 模型应用到 diffusion 主模型(即 U-Net),不影响... 条件零化 ConditioningZeroOut ConditioningZeroOut 是一个用于 清空/抹除现有文本或视觉条件向量(conditioning embedding) 的节点,会把输入的 CONDITIONIN... CLIP视觉编码 CLIP Vision Encode 该节点是一个 图像编码节点,使用的是 CLIP Vision 模型 —— 一种能“理解图片”的 AI 模型。你把一张图像输入进来,它会把这张图像转成一种“向量”形式(称为 图像... K采样器 KSampler 该节点完成在纯噪声图像的上去噪过程,最终输出干净的潜空间图像,即解码后即可得到最终的结果。在ComfyUI中采样过程是核心内容,基本上工作流都可以分为三个阶段,准备阶段,采样阶... 双CLIP加载器 DualCLIPLoader DualCLIPLoader 是一个 加载双 CLIP 编码器模型 的节点,通常用于支持 多语义、多模态或复杂模型结构(如 SDXL、SD3、HiDream、Flux 等)中需... UNet加载器 Load Diffusion Model UNETLoader 节点的作用是:加载 UNet 模型文件,它是 Stable Diffusion 推理过程中“去噪核心”的一部分,控制着最终图像的生成细节和风格。 Checkpoint加载器 Load Checkpoint Checkpoint加载器(Checkpoint Loader) 是 ComfyUI 中用于加载 Stable Diffusion 及其衍生模型的主权重文件(Checkpoin...