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第三方插件 ComfyUI-KJNodes

WanVideo Tea Cache (native)

用于加速 WanVideo 模型的推理过程。该节点实现了 TeaCache 技术，通过缓存和重用计算结果来减少不必要的计算，从而显著提高视频生成的速度。WanVideo Tea Cache (native)-

WanVideo Tea Cache (native) 2026-01-28 收录 496 次浏览

节点中英文对比

ComfyUI 结构对照

按当前节点配置，分别展示中文与英文节点结构。面板按 ComfyUI 实际界面还原： 左侧圆点是输入，右侧圆点与该行最右的名称为输出，下方胶囊是控件参数； 控件两端的三角表示可切换的选项。

中文节点 7 项
WanVideo Tea Cache (native)
模型 模型
rel_l1_thresh —
start_percent —
end_percent —
cache_device —
coefficients —
英文节点 7 项
WanVideo Tea Cache (native)
model model
rel_l1_thresh —
start_percent —
end_percent —
cache_device —
coefficients —
模型 条件 / 数值 Latent 其它类型 左圆点 = 输入，右圆点 = 输出 可切换选项 — 未设置默认值

面板用于对照参数位置与命名，不做交互；实际节点外观以 ComfyUI 内的主题为准。

参数说明

输入 1 · 输出 1 · 控件 5

依据当前节点关联的 NodesItems 数据，按输入、输出、控件三类分别列出名称与说明。

输入参数 1 项
模型 model
需要应用 TeaCache 的模型实例。
输出参数 1 项
模型 model
应用 TeaCache 功能后的模型
控件参数 5 项
rel_l1_thresh rel_l1_thresh
判断是否跳过当前步骤的 L1 阈值，决定缓存是否生效。范围应根据是否使用 coefficients 而定。启用系数时推荐值为 0.2~0.4，禁用系数时应约为 0.02~0.05（1.3B 模型除外）。
start_percent start_percent
指定从多少步骤（按百分比）开始启用 TeaCache。建议设为 0.1 或更高，避免初始阶段跳步影响画面结构。
end_percent end_percent
指定到多少步骤（按百分比）结束 TeaCache。通常为 1.0，如需精细控制可缩短跳步区间以减少误差积累。
cache_device cache_device
指定缓存使用的设备（main_device / offload_device）。如果显存充足可用 main_device；否则建议选择 offload_device 减少显存占用。
coefficients coefficients
用于调整相对距离计算的多项式系数类型，模型相关。

节点详解

原理 · 用法 · 常见问题
暂无节点说明

常见问题

按节点参数整理
WanVideo Tea Cache (native)是做什么的？
用于加速 WanVideo 模型的推理过程。该节点实现了 TeaCache 技术，通过缓存和重用计算结果来减少不必要的计算，从而显著提高视频生成的速度。WanVideo Tea Cache (native)-
WanVideo Tea Cache (native)有哪些输入参数？
共 1 个输入，包括 模型（model）。
WanVideo Tea Cache (native)的输出是什么？
共 1 个输出：模型（model）。
WanVideo Tea Cache (native)有哪些可调参数？
共 5 个控件参数，包括 rel_l1_thresh（rel_l1_thresh）、start_percent（start_percent）、end_percent（end_percent）、cache_device（cache_device）、coefficients（coefficients）。
WanVideo Tea Cache (native)属于哪个节点包？
属于「ComfyUI-KJNodes」，节点分类为「第三方插件」。

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