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第三方插件 ComfyUI-KJNodes

Intrinsic Lora Sampling

用于从图像中生成内在属性，如深度图、表面法线、反照率和阴影。Intrinsic Lora

Intrinsic Lora Sampling 2026-01-28 收录 393 次浏览

节点中英文对比

ComfyUI 结构对照

按当前节点配置，分别展示中文与英文节点结构。面板按 ComfyUI 实际界面还原： 左侧圆点是输入，右侧圆点与该行最右的名称为输出，下方胶囊是控件参数； 控件两端的三角表示可切换的选项。

中文节点 11 项
Intrinsic Lora Sampling
模型 IMAGE
clip LATENT
vae
image
optional_latent
lora_name —
task —
text —
per_batch —
英文节点 11 项
Intrinsic Lora Sampling
model IMAGE
clip LATENT
vae
image
optional_latent
lora_name —
task —
text —
per_batch —
模型 条件 / 数值 Latent 其它类型 左圆点 = 输入，右圆点 = 输出 可切换选项 — 未设置默认值

面板用于对照参数位置与命名，不做交互；实际节点外观以 ComfyUI 内的主题为准。

参数说明

输入 5 · 输出 2 · 控件 4

依据当前节点关联的 NodesItems 数据，按输入、输出、控件三类分别列出名称与说明。

输入参数 5 项
模型 model
基础模型，用于进行 LoRA 推理。
clip clip
用于编码 prompt 的 CLIP 模型。
vae vae
编解码图像所需的 VAE 模型。
image image
输入图像（RGB），若不提供 latent，则自动使用图像并编码为 latent。
optional_latent optional_latent
可选 latent 编码，直接跳过图像→编码步骤。
输出参数 2 项
IMAGE IMAGE
由 LoRA 模型生成的任务特定图像，如深度图、法线图等。
LATENT LATENT
与输出图像对应的 latent 编码。
控件参数 4 项
lora_name lora_name
选择 intrinsic-lora 文件名。路径来源于 intrinsic_loras 文件夹。
task task
要执行的 intrinsic 任务类型。 depth map（深度图）：记录物体距相机距离，用于 3D 重建、VR 等。 albedo（反照率、漫反射率）：反映物体自身颜色和材质，用于逼真材质渲染。 shading（着色）：依物体形状、材质、光照算表面颜色亮度，营造逼真效果。 surface normals（表面法线）：指物体表面点朝向，用于图形渲染的光照计算。
text text
附加的提示词，与 task 组合后输入到文本编码器。
per_batch per_batch
每次处理的批次大小。推荐设置为 8~32 之间以兼顾速度与显存。对大图像序列使用小批次防止爆显存。

节点详解

原理 · 用法 · 常见问题
暂无节点说明

常见问题

按节点参数整理
Intrinsic Lora Sampling是做什么的？
用于从图像中生成内在属性，如深度图、表面法线、反照率和阴影。Intrinsic Lora
Intrinsic Lora Sampling有哪些输入参数？
共 5 个输入，包括 模型（model）、clip（clip）、vae（vae）、image（image）、optional_latent（optional_latent）。
Intrinsic Lora Sampling的输出是什么？
共 2 个输出：IMAGE（IMAGE）、LATENT（LATENT）。
Intrinsic Lora Sampling有哪些可调参数？
共 4 个控件参数，包括 lora_name（lora_name）、task（task）、text（text）、per_batch（per_batch）。
Intrinsic Lora Sampling属于哪个节点包？
属于「ComfyUI-KJNodes」，节点分类为「第三方插件」。

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