内补模型条件
0节点功能：InpaintModelConditioning 是 ComfyUI 中用于**图像修复（Inpainting）**场景的复合节点，功能是将普通的提示词 (positive / negative) 与输入图像和掩码（mask）配合起来，生成适合 局部修复/遮挡生成 的条件组合，同时输出可直接用于采样的 latent 图像表示。
节点中英文对比
内补模型条件
噪波遮罩
true
InpaintModelConditioning
noise_mask
true
内补模型条件 - 参数说明
输入参数
positive
用于描述图像想要保留或加强的特征。
negative
用于描述图像中应避免出现的特征。
vae
用于将图像编码为 latent 表示的模型。
pixels
输入图像，通常是待修复的图像。
mask
掩码图像，定义要 inpaint 的区域（白色为处理区域）。
输出参数
positive
经过添加 concat latent 图像和掩码信息的正向条件。
negative
与正向相同，适用于修复时限定负面内容的条件。
latent
包含噪声遮罩的原始图像 latent 表示。
控件参数
noise_mask
是否在 latent 中添加噪声遮罩，仅在掩码区域采样。可能改善修复质量，也可能不稳定。