节点列表
- Checkpoint加载器 248
- CLIP视觉编码 70
- K采样器 195
- K采样器（高级） 51
- LoRA加载器（仅模型） 51
- unCLIPCheckpoint加载器 46
- unCLIP条件 43
- UNet加载器 58
- VAE编码 40
- VAE编码（分块） 51
- VAE编码（局部重绘） 45
- VAE解码 44
- VAE解码（分块） 43
- 从批次获取Latent 35
- 保存Latent 43
- 保存图像 46
- 内补模型条件 70
- 加载CLIP 59
- 加载CLIP视觉 43
- 加载ControlNet模型 41
- 加载ControlNet模型（diff） 30
- 加载Latent 38
- 加载LoRA 35
- 加载VAE 32
- 加载图像 39
- 加载图像（作为遮罩） 37
- 加载图像（来自输出） 37
- 加载风格模型 43
- 双CLIP加载器 44
- 反转图像 40
- 合成Latent 33
- 复制Latent批次 35
- 外补画板 48
- 应用ControlNet（旧版高级） 42
- 应用风格模型 51
- 旋转Latent 40
- 条件合并 38
- 条件平均 41
- 条件连接 46
- 条件遮罩 40
- 条件采样区域 42
- 条件采样区域（系数） 38
- 条件采样区域强度 40
- 条件零化 51
- 混合Latent 36
- 空Latent图像 34
- 空图像 39
- 组合图像批次 36
- 缩放Latent 40
- 缩放Latent（比例） 39
- 缩放图像 39
- 缩放图像（比例） 31
- 翻转Latent 31
- 裁剪Latent 44
- 设置CLIP最后一层 45
- 设置Latent噪波遮罩 38
- 设置条件时间 35
- 预览图像 33
缩放图像（比例） Upscale Image By
2025年6月29日 15:30
31 人
节点功能：通过倍数进行图像的放大，和Upscale Image原理一致。
节点中英文对比
缩放图像（比例）
缩放算法
nearest-exact
缩放系数
1.00
Upscale Image By
upscale_method
nearest-exact
scale_by
1.00
缩放图像（比例）-参数说明
输入参数
image
要放缩的图像。
输出参数
IMAGE
放缩处理后的图像。
控件参数
upscale_method
放缩算法的选择方式。- nearest-exact：最近邻算法，适合像素风格图像，放大后保持边缘清晰。 - bilinear：双线性插值，兼顾速度与质量，适合大多数通用场景。 - area：面积平均法，缩小时效果较好，保留整体结构。 - bicubic：双三次插值，较高质量的缩放方法，边缘平滑。 - lanczos：高质量抗锯齿插值，适用于需要保留细节的图像缩放。
scale_by
放缩倍数，如 2.0 表示放大 2 倍。
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