从实验到交付的检查清单

一、为什么需要清单？

清单 = 把踩坑变成勾选框。

二、画质与瑕疵

2.1 通用（静帧 + 视频）

• 分辨率 达到合同/平台像素

• 锐度 适中，无过度 halos（8-5）

• 噪点/压缩 无 block、无 banding

• 边缘 无 AI 光晕、无抠图硬边

• 文字/Logo/条码 清晰正确（电商 必查）

• 手指/牙齿/眼睛 无畸形（8-3）

• 水印 无 Comfy 调试信息、无误生成 text

2.2 视频附加

• 闪烁 flicker 可接受

• 脸/衣 跨帧不 drift

• 音画同步（若有口型）

• fps/编码 符合交付（H.264 等）

• 头尾 无 bad frame（剪辑已修）

三、一致性与品牌

• 角色脸 与角色库/InstantID 一致（7 章）

• 画风 LoRA 与 campaign bible 一致（11-3）

• 色温/LUT 全 batch 统一

• 多尺寸 裁切未切掉主体/Logo 安全区

• 系列 SKU 场景光向一致（11-1）

四、技术可复现

• workflow JSON 已保存（含版本号）

• Checkpoint / LoRA / 节点 版本记录在案

• seed、Prompt、denoise 等关键参数有文档

• 模型路径 在交付说明中列出（客户自复现可选）

• API Format 若给开发（12 章）

五、文件命名与目录

5.1 命名模板

{项目}_{子项}_{类型}_{尺寸或比例}_v{版本}.{ext}

例：
ACME_ep01_shot03_i2v_1080x1920_v2.mp4
ACME_SKU99_main_800x800_v1.jpg

5.2 目录

project/
├── 00_admin/      合同、授权
├── 01_source/
├── 02_work/
├── 03_export/
├── 04_workflow/
└── 05_changelog.md

• 源文件 未覆盖删除

• export 仅含交付物

• changelog 记录 v1→v2 改动原因

六、合规与授权（8-7）

• 模特/演员 授权覆盖 AI 改图/视频

• 客户产品 商标使用符合品牌规范

• 训练数据 LoRA 有合法来源

• 未授权名人/他人肖像

• TTS/BGM/字体 商用授权

• AI 生成标识 按平台/法规要求

• 隐私：C 端用户图 不泄露、不二次训练（若承诺）

• Deepfake 风险 场景已评估

声明：清单为教育用途，非法律意见。

七、分场景附加项

7.1 电商（11-1）

• 白底 RGB 255 合规（平台实测）

• 产品 比例真实

• 场景 无竞品/侵权元素

7.2 换装（11-2）

• 服装 SKU 对应

• 领口袖口 自然

7.3 KV（11-3）

• 全渠道尺寸 齐套

• Logo 矢量层 另交

7.4 老照片（11-4）

• 修复说明 含 AI 局限

• 上色 与客户预期一致

• 未臆造历史细节

7.5 漫剧（11-5）

• 分镜表 与成片镜号对应

• 字幕 无错字

• 集数/版本 标注

八、验收流程

自检（操作员 checklist）
        ↓
内审（同事交叉 10% 抽检）
        ↓
客户样片确认（1–3 张/30s 样片）
        ↓
批量交付
        ↓
客户签字 / 邮件确认
        ↓
归档（保留 ≥ 合同年限）

修订：客户反馈 进 changelog，升 v+1，勿 silent overwrite。

九、常见拒收原因 Top 5

1. Logo/文字 AI 画错

2. 脸不像 或 换脸感

3. 分辨率/比例 不对

4. 白底/色偏 不达标

5. 无源文件/不可复现 引发纠纷

十、实验 vs 交付对照表