批量出图与多提示词

一、三种「批量」含义

二、batch_size（同 Prompt 多张）

2.1 Empty Latent Image

将 batch_size 设为 4，一次 KSampler 输出 4 张 同 Prompt、同 seed 下不同噪声（若 seed 固定且实现允许）或并行 batch——具体行为视 ComfyUI 与 sampler。

2.2 注意

• 显存 近似 × batch_size；

• Save Image 会保存多张；

• 适合 快速抽卡，不适合 不同 Prompt。

三、多 seed 对比（同 Prompt）

3.1 手动

1. 固定 Prompt 与参数；

2. 改 seed：1, 2, 3, 4；

3. 各 Queue 一次，或 Queue 多次（若界面支持 repeat）。

3.2 随机 seed

KSampler 选 randomize，每次 Queue 不同 seed。
适合探索，不利于复现。

3.3 大纲练习对齐

SDXL + 1 LoRA，4 张同主题不同 seed

• Checkpoint：SDXL；

• Load LoRA + trigger；

• Prompt 不变，seed 分别 1001 / 1002 / 1003 / 1004；

• 保存 series_sdxl_lora_4seeds/。

四、多 Prompt 批量

4.1 手动切换 Text Encode

多条 Prompt 依次粘贴、Queue——适合 10 张以内。

4.2 Prompt List 类节点

搜索安装（名称因插件而异）：

• Prompt List

• Batch Prompt Schedule

• Text List / String List

典型结构：

[Prompt List: line1, line2, line3]
        ↓ STRING
[CLIP Text Encode] → KSampler → Save

每行一条 Prompt，循环或索引输出。

4.3 与 batch 组合

• 外层循环 Prompt；

• 内层 batch_size=1，控制显存；

• Save 时 filename_prefix 加序号或日期。

五、队列 Queue 机制

5.1 基本行为

• 每次 Queue Prompt 提交当前图到 队列；

• 可 连续点多次 不同参数（在上一张跑完前排队）；

• 终端可见进度。

5.2 Queue (Front) / 重复

部分版本支持 Repeat 次数，用同一图重复跑——适合固定工作流压测。

5.3 API 批量（预告）

第 12 章：脚本读 JSON，循环改 seed / prompt 调 /prompt—— 真正产线批量。

六、固定 seed 对比实验（扫参）

6.1 对比 seed（选构图）

• Prompt、steps、cfg 固定；

• seed 0–19 各一张，挑最佳 seed 定稿。

6.2 对比 cfg / steps（选质量）

• seed 固定；

• cfg：5, 6, 7 各一张；或 steps：20, 28, 35。

6.3 XY Plot（插件）

部分 Custom Nodes 提供 XY Plot 网格：

• X 轴 seed，Y 轴 cfg；

• 一次出矩阵图，便于对比（第 3-4 节提及）。

七、批量出图工作流示例（逻辑）

[Load Checkpoint + LoRA]
[Empty Latent batch=1]
[Prompt List] → [CLIP Text Encode +]
[固定负向 CLIP-]
[KSampler: seed 固定或来自列表]
[Save Image: prefix batch_]

若插件支持 循环，Prompt List 与 seed List 同步长度。

八、文件命名与整理

避免全部 ComfyUI_00001 无法区分。

九、显存与批量

推荐：8GB 以下 batch=1 + 队列多次 或 Prompt 循环。

十、常见问题