ComfyUI 插件节点使用方法教程
在 ComfyUI 的强大图形化工作流系统中，插件节点为图像生成与参数控制带来了更多扩展可能性。本教程将详细介绍 ComfyUI 中插件节点的使用方法。
ComfyUI 插件节点教程总览
为了帮助用户更高效地掌握 ComfyUI 的使用技巧，我们将所有节点功能教程划分为三大类：原生节点、额外节点 和 第三方节点。这种分类方式清晰明了，便于快速定位所需功能，适合从新手到进阶用户的学习路径。
原生节点 是 ComfyUI 默认内置的基础功能节点，涵盖图像生成的核心流程，包括模型加载、提示词输入、图像输出等，是所有工作流的基础构件。
额外节点 指官方未默认包含，但由社区或开发者额外补充的常用功能节点，这类节点往往增强了工作流的灵活性，例如批量操作、调色工具或流程控制节点等。
第三方节点 则是由外部开发者完全独立开发的功能模块，往往附带完整的逻辑或插件框架，如图像识别、LoRA自动加载、工作流共享等，极大拓展了 ComfyUI 的应用边界。
一、原生节点（内置节点 / Native Nodes）
简介：原生节点是 ComfyUI 安装后自带的系统默认节点，覆盖了从图像加载、模型推理、到图像保存等整个 AI 绘图流程的核心功能。
特点：
- 无需额外安装，开箱即用
- 稳定性强，基本覆盖 Stable Diffusion 所需的主要功能
- 包含常用的 Load Checkpoint, VAE Encode, KSampler, Save Image 等节点
适用场景：
- 基础图像生成流程构建
- 适合新手学习节点连接逻辑
- 构建轻量级、通用型工作流
二、额外节点（增强节点 / Extra Nodes）
简介：额外节点是 ComfyUI 官方或核心维护者基于原生框架扩展的增强型节点，通常集成在内置的扩展模块中。
特点：
- 功能丰富，增强原生功能
- 与原生节点高度兼容
- 例如：进阶控制流、循环结构、调试节点等
适用场景：
- 构建具有复杂逻辑控制的工作流
- 实现条件判断、变量传递、流程调试
- 更适合有一定经验的进阶用户
三、第三方节点（插件节点 / Plugin Nodes）
简介：第三方节点是由社区开发者提供的功能插件，用户可以按需安装到 ComfyUI 中，提供更专业、更细分的图像处理能力。
特点：
- 安装灵活，可从 GitHub 等渠道获取
- 功能各异，覆盖模型、图像、提示词、交互等多个方向
- 例如：ComfyUI-Manager, IPAdapter, Advanced Prompt Parser 等插件节点
适用场景：
- 拓展 ComfyUI 原生能力
- 针对特定应用（如图生图、面部控制、局部修复、参数精调）
- 高阶用户和 AI 创作者定制个性化工作流