节点库

应用ControlNet

该节点将 ControlNet 的控制图像（如姿势、边缘、深度图）应用到 Stable Diffusion 3 的 prompt 条件编码中，实...

条件采样区域

该节点用来将条件的影响区域设置在图像的固定范围内，与Conditioning(Combine)节点合作使用。

Load Image Batch

CLIP文本编码Flux

该节点为flux的文本编码节点，负责将输入的文本编码成符合flux扩散去噪模块使用的信息，因为flux模型的文本编码器有两个模型，一个是clip...

VAE编码

该节点负责对图像进行编码，但是VAE编解码图像会导致存在一定的误差，编码的原因是为了让我们可以在更小的空间上进行图像的生成，我们会称这个空间为l...

CLIP相加

CLIPAdd 节点会将两个文本编码器（CLIP）模型的权重 直接相加，生成一个融合它们语义能力的全新模型。你可以把它理解为：“我想要把两个 C...

VAE编码（局部重绘）

VAEEncodeForInpaint 是一个专门用于“图像修复”（inpaint）的节点，它的作用是：把一张带有遮罩的图片（也就是你想修改部分...

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空Latent图像

该节点用来生成纯噪声的潜空间图像，可以理解为生成画布。

缩放Latent（比例）

该节点可以按照一定的倍数去进行latent放大，Upscale Latent节点是设置好放大后图像的分辨率。

IPAdapter Precise Composition

该节点是一个让 AI 在生成图像时，更加精准地参考你给的图片“怎么构图”的节点，比如主体放在哪、背景怎么布局、整体画面怎么分布。IPAdapte...

加载CLIP视觉

该节点用于加载 CLIP 图像编码模型（CLIP Vision），这个模型专门用于把一张图片“转化”为向量表示（embedding），也就是机器...