内补模型条件
InpaintModelConditioning 是 ComfyUI 中用于**图像修复(Inpainting)**场景的复合节点,功能是将普通...
查 ComfyUI 节点有什么用、吃什么参数、输出什么——按中文名或功能直接搜。
InpaintModelConditioning 是 ComfyUI 中用于**图像修复(Inpainting)**场景的复合节点,功能是将普通...
LoraLoaderModelOnly 节点是对原始 LoraLoader 节点的简化版本,仅用于将 LoRA 模型应用到 diffusion ...
从本地文件系统加载文本文件内容,并在工作流中以字符串形式输出。
ConditioningZeroOut 是一个用于 清空/抹除现有文本或视觉条件向量(conditioning embedding) 的节点,会...
该节点是一个 图像编码节点,使用的是 CLIP Vision 模型 —— 一种能“理解图片”的 AI 模型。你把一张图像输入进来,它会把这张图像...
用于加载lora模型,该节点会对文件夹目录进行分级处理,并且会显示模型的预览图片(前提是该预览图放在模型的同级目录下,且文件名相同)
该节点完成在纯噪声图像的上去噪过程,最终输出干净的潜空间图像,即解码后即可得到最终的结果。在ComfyUI中采样过程是核心内容,基本上工作流都可...
DualCLIPLoader 是一个 加载双 CLIP 编码器模型 的节点,通常用于支持 多语义、多模态或复杂模型结构(如 SDXL、SD3、H...
UNETLoader 节点的作用是:加载 UNet 模型文件,它是 Stable Diffusion 推理过程中“去噪核心”的一部分,控制着最终...
BasicGuider 节点是 ComfyUI 中最基础的引导器(GUIDER)节点之一,它创建的是一种 不包含负向提示、也没有 CFG 权重调...
Checkpoint加载器(Checkpoint Loader) 是 ComfyUI 中用于加载 Stable Diffusion 及其衍生模型...