本文逐步说明如何在本地运行一个用于自动更新圆圈网(Circler)的Python项目。内容包括环境准备、虚拟环境激活、依赖安装、.env配置,以及各条运行命令的使用方法和参数,还介绍了Windows定时任务设置,方便实现每日自动发布资讯。
核心问题
如何在本机运行自动更新圆圈网项目?
环境准备与首次配置
在 Windows 环境下使用 PowerShell,进入项目目录后可以直接激活已有的虚拟环境。
1. 激活虚拟环境
cd d:\python_project\自动更新圆圈网
.\.venv\Scripts\activate
如果虚拟环境尚未创建或依赖缺失,需要先执行以下步骤:
cd d:\python_project\自动更新圆圈网
python -m venv .venv
.\.venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt
2. 配置环境变量
项目依赖 .env 文件存放敏感信息。将模板文件复制一份并根据需要编辑:
copy .env.example .env
用记事本或 VS Code 打开 .env,至少需要填写以下关键配置:
| 配置项 | 用途 |
|---|---|
CIRCLER_API_TOKEN |
圆圈网后台 API 令牌 |
CIRCLER_*_PATH |
上传/发资讯/发文章接口路径(参考后台文档) |
LLM_API_KEY |
DeepSeek / 通义等写作 API 的密钥 |
LLM_BASE_URL、LLM_MODEL |
模型地址与名称 |
注意:撰写文章或生成摘要时必须配置 LLM 相关参数。如果仅测试 API 连通性,可以暂时不填
LLM_API_KEY。
常用运行命令
每次新开终端都需要先激活虚拟环境,然后在项目根目录下执行命令。
测试 API 连接
建议第一步执行干跑测试,检查配置是否正确,不会真正发布内容:
python -m src.cli test-api --dry-run
预览结果会保存在 preview\news\ 目录。
每日自动资讯(流水线 A)
先试跑(仅生成本地预览):
python -m src.cli daily-news --dry-run --limit 2
确认无误后正式发布:
python -m src.cli daily-news
每天默认最多发布 5 条,可以在 .env 中通过 DAILY_NEWS_LIMIT 调整。
按标题撰写长文(流水线 B)
试跑示例:
python -m src.cli write-article --title "ComfyUI 常用快捷键大全" --category 学习笔记 --dry-run
正式发布示例:
python -m src.cli write-article --title "Flux 模型在 ComfyUI 中的使用入门" --category 学习笔记
该命令支持的可选参数:
--keywords "Flux,高清":指定写作关键词;--skip-images:跳过配图生成,仅测试文字流程;--dry-run:不调用发布 API,输出预览到preview\目录。
查看帮助
python -m src.cli --help
python -m src.cli write-article --help
设置每日定时任务
如果希望资讯每天自动发布,可以使用 Windows 计划任务。
以管理员身份运行 PowerShell:
cd d:\python_project\自动更新圆圈网
.\scripts\setup_scheduled_task.ps1
该脚本会创建一个在每天 08:00 执行的 daily-news 任务。
也可以手动在“任务计划程序”中创建,参数如下:
- 程序:
d:\python_project\自动更新圆圈网\.venv\Scripts\python.exe - 参数:
-m src.cli daily-news - 起始于:
d:\python_project\自动更新圆圈网
运行结果与文件说明
| 内容 | 位置 |
|---|---|
| 运行日志 | logs\updater.log |
| dry-run 预览 | preview\ |
| 已处理资讯去重数据库 | data\processed.db |
| 生成的配图 | data\images\ |
常见问题
-
提示未配置 LLM_API_KEY
在.env中填入正确的LLM_API_KEY;如果只是执行daily-news --dry-run会使用简易摘要,但正式发布或写文章必须配置。 -
API 返回 404 或 401
检查.env中的CIRCLER_BASE_URL、*_PATH、CIRCLER_API_TOKEN是否与后台提供的文档一致。 -
每次运行都需要激活环境
每打开一个新的终端窗口,都要先cd到项目目录,然后执行.\\.venv\\Scripts\\activate,再输入对应的python -m src.cli ...命令。